将搜索结果时间缩短到毫秒级
借助 Elastic Search，Flockx 已将搜索响应时间从数百毫秒缩短到数十毫秒，提高了 10 倍。
将根本原因分析从几天加速到几小时
借助 Elastic Observability，Flockx 将解决问题的时间从几天缩短到几小时。
快速跟踪基础设施和数据管道的上市时间
借助 Elastic，Flockx 可以在几天或几周内而不是几个月内部署业务逻辑和功能。
放下智能手机，结交新朋友。借助 Flockx，用户可以在 Elastic 支持的 AI 智能体的帮助下找到活动、社区和志同道合的人
让人们摆脱孤独：这是 Flockx 的使命，这是一家利用最新 AI 技术帮助个人、本地企业和品牌在线联系并在现实生活中见面的初创公司。“过度使用智能手机对心理和社交健康有负面影响，”Flockx 首席执行官 Devon Bleibtrey 说。“我们鼓励人们使用 AI 智能体，引导他们参加社交活动、当地俱乐部和社区，从而脱离屏幕。”
Flockx 首席执行官 Devon Bleibtrey
这款开创性的应用程序需要同样创新的技术合作伙伴。当 Flockx 寻求作为其技术堆栈一部分的搜索解决方案时，先进的 AI 功能使 Elastic 成为显而易见的选择。“Elastic 是我们平台的基础，为我们专有数据、用户信息和 AI 模型提供搜索支持，”Bleibtrey 说。
这支持了一种去中心化的方法。多个名为“社区 AI”的 AI 智能体直接连接到存储在 Elastic 中的信息。用户可以搜索附近的地点，了解正在发生的事情，并探索当地的热点。社区 AI 更进一步，确定与这些地点互动的最吸引人的方式，并促进用户之间的介绍。
Flockx 用户及其社区 AI 组织了一场自发的篮球比赛
通过 AI 和语义搜索提升用户体验
Flockx 使用最新的 Elasticsearch 功能，如语义搜索、关键字搜索、模糊性、邻近性、缩放和优先级，为最终用户实现高度个性化的用户体验。
该组织使用语义搜索，允许用户及其 AI 智能体使用自然语言进行交互。如果初始结果不令人满意，智能体可以优化查询并重新提交以获取更准确的信息。
Flockx 使用 Elastic 的 检索增强生成 (RAG) 框架，通过来自多个知识库（包括专有和开源数据集）的相关信息填充对话。这使智能体能够提供更丰富信息和更具吸引力的响应。
Bleibtrey 说：“我们实施了 Elastic 管道，将文本转换为向量嵌入。通过 Elastic Observability 监控这些管道，我们可以跟踪它们的吞吐量，识别缩放需求并解决性能问题。”
Flockx 还使用 Elastic Observability 来跟踪基础设施日志和应用程序日志，以便快速调试问题。这包括Elastic 应用程序性能监控 (APM)，用于实时事务监控和异常检测。“Elastic Observability 从一开始就是一个救星，”Bleibtrey 说。
Flockx 还利用 Elastic AI 助手 来自动化系统配置，包括服务器修改。“我们使用自然语言来建议更改，例如增加节点数量，而 Elastic AI 助手直接执行这些指令，”Bleibtrey 说。对于使用 AI 助手查询数据、调试问题，甚至构建 Kibana 仪表板的非技术员工来说，这也是个好消息。这大大提高了 Flockx 团队的生产力和效率。
“Elastic 减少了我们团队的认知负担，从根本原因到完成更改。以前这需要长达两天的时间，现在不到 24 小时即可完成。直接从 Elastic 数据创建业务仪表板的能力非常宝贵。它提供了实时洞察力，无需额外的监控基础设施。”
与 Google Cloud 的智能集成
对于一家快速发展的初创公司而言，随着用户群的扩大，Elastic 与 Google Cloud 的集成对 Flockx 至关重要。Bleibtrey 说：“我们原有的云提供商在配置满足我们精确需求的虚拟服务器方面变得越来越昂贵。Google Cloud 是一种更具成本效益的替代方案。”
他举了一个激活活动的例子，在单个周末，Flockx 处理了超过 10 万个社区 AI 请求。Elastic 和 Google Cloud 的自动扩展功能无缝处理了需求，确保系统保持稳定和响应。这消除了手动干预的需要，让 Bleibtrey 和他的团队感到安心。
“在 Google Cloud 上运行 Elastic 的易于部署性改变了游戏规则。只需单击一下，我们就可以将应用程序部署到可信的生态系统中，从而大大缩短部署时间。”
在 Google Cloud 上运行 Elastic 对成本也有积极影响。迁移到云端帮助 Flockx 避免了管理自有服务器的开销。它还可以通过在需求较低时缩减基础设施规模来降低成本。“这对于管理我们的预算和获得额外投资至关重要，”Bleibtrey 说。
解决问题，加速业务
速度是 Flockx 选择 Elastic 而不是传统 SQL 数据库的主要原因。Elastic 提供了明显更快的搜索结果，将响应时间从数百毫秒缩短到数十毫秒。“这使我们能够处理更多请求，降低成本，并更有效地扩展我们的基础设施，”Bleibtrey 说。
在其他方面，根本原因分析能力，结合 Elastic AI 助手和 APM 工具，大大提高了组织的解决问题效率，将解决问题的时间从几天缩短到几小时甚至更短。
从财务角度来看，Elastic 的自动扩展功能帮助 Flockx 优化了支出。通过根据需求自动扩展或缩减规模，它可以避免过度配置，并且只为其需要的资源付费。这在流量高峰期间尤其有利。
Bleibtrey 还强调了将新 Flockx 功能尽快交付给用户的紧迫性。“Elastic 显著加快了我们的上市时间。以前，设置我们的基础设施和数据管道可能需要数月时间，并且需要各种各样的工程技能。借助 Elastic，我们能够在几天或几周内，而不是几个月内，快速部署业务逻辑和功能。”
全面的文档也有助于加速业务。“借助 Elastic，我们可以快速找到答案，而无需持续的电话支持，”Bleibtrey 说。Elastic AI 助手也发挥着重要作用。它使 Flockx 团队能够构建查询、了解操作，并及时了解最新功能。“从开发人员体验来看，它也比其他著名的基础模型给我们带来了更好的结果，”他说。
除了提供高级搜索和可观察性功能外，Bleibtrey 将 Elastic 置于他对未来通信和用户体验愿景的核心。尽管智能手机不会完全消失，但他设想未来人们将使用更灵活的设备阵列，例如由 AI 助手驱动的智能眼镜。
“随着成本降低和采用率提高，我们相信 AI 助手将成为日常生活中必不可少的一部分，”Bleibtrey 说。“它们将通过各种设备与您通信，并代表您执行任务，让您无需一直保持连接状态。Elastic 在我们减少孤独感和改善情绪和社会健康的努力中发挥着核心作用。”
