财富 500 强多媒体和创意软件公司通过 Elastic 为其面向客户的应用程序提供下一代搜索功能

财富 500 强多媒体和创意软件公司专注于旨在通过数字体验改变世界的软件解决方案。该公司在全球拥有数百万客户，从最大的品牌到个人消费者，他们使用其应用程序通过令人惊叹的视觉效果、创新的文档和引人入胜的数字体验来改变、激励和影响人们。

无论是作为创建者还是消费者，快速将人们与内容联系起来的能力都是创意之旅的根本支柱。出于这个原因，该公司投资于在其大多数应用程序中内置的快速可靠的浏览和推荐搜索功能。

然而，这项工作提出了几个挑战。搜索平台工程总监表示，他们的云中拥有数十亿个使用数十种工具创建的资产。此外，资产本身以许多不同的格式和文件类型存储，例如视频、照片、插图和文档，每种都有其自身的特征。

为了解决过去的问题，不同的产品团队构建了针对各自产品特定资产类型和客户需求的搜索系统和功能。但这导致了在不同产品之间切换时体验不一致，并且由于多个团队开发和重新开发类似搜索功能而导致运营效率低下。

为了克服这些问题，该团队着手在整个组织中构建一致的搜索基础设施和体验。该公司在其第一个应用程序中已经使用 Elastic Search 平台来支持搜索。他们看到了利用 Elastic 对人工智能创新的支持，在更多产品套件中提供下一代搜索和发现功能的潜力。

这使该公司能够在数十种产品、数百亿个资产及其网站上提供一致、复杂的搜索和发现功能，每天处理 6 亿次查询。

从客户的在线桌面应用程序中，可以输入单个搜索查询，并返回整个应用程序套件的个性化结果。当在多个工具中使用一个资产时，这种能力本身就非常宝贵，因为许多创意工作流程都需要这样做。

此外，Elastic 使团队确信搜索在整个组织中具有弹性和可扩展性。“可靠性是我们无需担心的一件事，因为 Elastic 开箱即用就非常可靠。这意味着我们可以将其添加到我们的搜索操作的核心，因为它能够扩展到我们今天和未来预期的需求量，”工程总监说。

Elastic 平台的速度同样重要。

从运营和支持的角度来看，架构一致性同样重要。利用其自身的开源工程专业知识，该公司可以快速调整 Elastic 以适应用户快速变化的需求。他们还能够在满足和超越竞争对手提供的用户体验方面更加敏捷。

在人工智能和机器学习正在推动搜索和媒体资产管理范式转变的时代，这一点至关重要。借助 Elastic，该公司现在可以扩展其自身的人工智能搜索创新和技术，为用户带来更加个性化的体验。

工程总监还强调了 Elastic 数据对机器学习过程的重要性。“Elastic 在摄取时处理数据，使其自动为我们的人工智能系统做好准备，这非常有价值。我们还可以使用矢量和嵌入功能作为机器学习操作的构建模块，”他说。

Elastic 机器学习在其搜索功能背后有很多应用方式。一些示例包括按颜色内容和构图（例如对象位置和大小）搜索图像的能力。还可以调出两个图像，突出显示每个图像中的不同元素，并接收一组包含两个选定元素的图像结果。

该公司还在 Elastic 机器学习的基础上进行创新，以更好地理解“用户意图”。应用程序可以根据之前的行为和偏好自动填充搜索查询或向用户提供建议。最近的进展包括一项功能，该功能会根据用户自己目录或更广泛的客户社区中的类似图像自动建议对照片进行编辑。

展望未来，该团队正在探索使用 Elastic 提供语音、音频和视频搜索的可能性。此外，除了传统的文本搜索之外，创意人员可能很快就能在 3D 模型中找到特定的图像或对象。

工程总监再次强调 Elastic Search 平台中的数据已为机器学习做好准备，并且是推动所有这些搜索功能实现的关键组件。他们还期待与 Elastic 进一步合作。