Grab：借助 Elastic Cloud Enterprise 助力独特旅程的搜索

Grab 的使命是让搭车变得轻松，并为东南亚（SEA）的人们提供更多出行选择，因为他们相信“交通是一项权利，而不是特权”。这家网约车公司是东南亚最大的公司，每天为 6.2 亿人口的地区提供超过 350 万次乘车服务。在每次乘车的背后，都有 Elasticsearch 提供支持，为乘客提供快速准确的方式来精确定位其位置和目的地。为了使其产品更加出色，Grab 已转向 Elastic Cloud Enterprise，从而提高了整体性能，并为 Grab 提供了技术和支持，以支持更广泛的服务。

当乘客打开应用程序并确定其所在位置和目的地时，网约车体验就开始了。Grab 使用一个数据库管理员熟悉的一个开源关系数据库来设置这个关键的位置或“兴趣点”搜索。但是，此解决方案的挑战在于，没有其他人知道如何管理该软件，因此当该管理员离开公司时，Grab 面临一个决定：聘请一位新的专家还是寻找新的解决方案。

Grab 的数据工程和数据库运营主管 Edwin Law 说：“我们需要一个更常用且为管理员和开发人员所理解的兴趣点搜索解决方案。Elasticsearch 是理想的选择，因为它是此特定用例中最流行的解决方案之一。”

Grab 在 2013 年切换到 Elasticsearch，现在它用于索引和搜索数百万个位置。对于每个兴趣点，都有一个文档，其中包括其纬度和经度、GPS 坐标和确切地址。Elasticsearch 会搜索所有这些内容，返回结果，然后由 Grab 自己的算法进行评分，以便快速准确地精确定位乘客的位置和目的地。

在 Grab 采用 Elasticsearch 进行兴趣点搜索的同一年，它转向 Elastic Stack 进行日志记录。他们开始使用 Elasticsearch、Logstash 和 Kibana 来存储和分析与位置搜索以及最近的审计日志相关的日志。

随着 Grab 的扩张，它只是添加新的基础设施来维持性能。但是，这种策略从长远来看是不可行的。“我们的集群没有被主动管理，我们无法实现线性可扩展性，”Law 说。“我们希望更主动地管理集群并优化工作负载。”

Grab 探索了多种部署 Elasticsearch 的方法，并且过去曾使用第三方托管的 Elasticsearch 服务。但是，该公司需要更好的管理工具，并希望其 Elasticsearch 集群具有更好的性能。他们还希望获得高质量的 Elasticsearch 技术支持。

为了寻找替代的托管服务和技术支持，Grab 在 Elastic Cloud 上设置了一个概念验证。它立即提供了改进的性能和功能。就在 Grab 即将切换到 Elastic Cloud 时，Elastic Cloud Enterprise (ECE) 发布了。随着它的推出，Grab 选择自管理的 ECE 解决方案而不是外部管理的 Elastic Cloud 产品。

Grab 已将其 100% 的 Elasticsearch 工作负载迁移到 Elastic Cloud Enterprise。这种过渡提高了 Grab 对其集群的可见性，并使资源和角色的配置变得更加简单。数据库管理员可以在几分钟内启动新的集群，而过去这需要几天甚至几周的时间。所有这些好处都使数据库管理员可以花费更多时间与工程师合作来优化工作负载，并使他们能够生产新产品。

作为 ECE 随附的 Platinum 订阅的一部分，Elastic 直接与 Grab 合作，以确保实施顺利进行。这种直接支持已经获得了回报，Elastic 的支持工程师发现了改进 Grab 兴趣点搜索工作负载的机会。结果，该业务能够将集群负载降低 70%。

Elasticsearch 现在是为 Grab 的数据库运营提供支持的四项核心技术之一。Law 说：“Elasticsearch 的灵活性和可靠性，加上我们从 Elastic 和 Elastic 社区获得的支持和专业知识，使其非常适合任何需要整合文本搜索或筛选 JSON 文档的用例。”