数据驱动的服务
对 IT 事件的快速响应
降低分析的复杂性和成本
公司概况
Harel 保险投资与金融服务公司于 1935 年作为家族企业成立,现已成为以色列最大的保险集团之一。其全面的产品组合包括健康、人寿、商业和汽车保险,以及养老金和共同基金等投资服务。尽管 Harel 现在是一家拥有 5,000 多名员工的上市公司,但他们仍然保留着传统的家庭价值观,包括强调个性化服务和可靠性。如今,他们借助 Elastic Stack 和对客户需求的新见解来实现这些价值观。
Elasticsearch:为 Harel 保险投资的数字化体验提供动力
2015 年,Harel 宣布了一项新的战略,以“重新计算路线”并为数字时代转型。为了向客户提供更简单、更快捷、更个性化的服务,他们的战略包括将索赔等人工流程数字化,以提高服务速度,并扩大其分析的使用范围。
Elastic Stack 通过帮助公司提取和可视化优化数字流程和改善客户体验所需的数据,从而支持了 Harel 战略的实施。更重要的是,它帮助 Harel 将数据转化为竞争优势,而无需进行成本高昂且复杂的数据项目。
如果我们看看今天的客户体验,它完全由数据驱动。我认为 Elastic 可以帮助我们收集数据并快速分析和可视化数据,从而改进我们的数字服务。
Harel 的 Elastic 之旅
Harel 与 Elastic 的合作始于对单个服务器执行日志分析。然后,他们的重点转移到分析其基础设施运营中的事件,因为 Elastic 取代了使用脚本查询和扫描数千台计算机。
然而,Harel 的首席信息官 Eyal Efrat 看到了 Elastic Stack 的巨大潜力,并一直倡导在整个企业中使用它。
“Elastic 是我们数字和运营领域的主要构建模块之一。它可以让我们不断改进我们的服务,”Efrat 说。
挖掘海量数据
随着 Harel 为未来转型并开始将更多服务数字化,该公司需要确保其基础设施的可用性和性能。特别是,Harel 需要一种更快的方法来分析来自许多端点的 IT 事件,以便他们可以找到问题的根本原因并立即解决它们。当时,基础设施团队每次想要探索特定数据集时,都需要创建脚本并手动收集日志。解决单个查询可能需要数天时间。
为了寻求解决这些挑战的方案,该公司研究了各种日志记录工具。然而,他们发现许多工具都过于昂贵。Elastic 以其高级安全功能、企业级支持以及提供实时业务分析(而不仅仅是 IT 运营指标)的能力,提供了最大的价值。采用开源解决方案也是公司文化的基本组成部分。
“Elastic 给我们的印象是非常易于使用但功能强大的产品。我们不需要聘请一大堆数据工程师或构建庞大的数据湖才能使其正常工作。相反,我们可以让每个人都可以自己搜索和可视化数据,从而获得洞察力来推动我们的数字化战略,”Raz 说。
Harel 开始使用 Elastic Stack 来监控和分析日志,几乎立刻他们就知道自己做出了正确的选择。Elastic Stack 可以轻松地从多个来源提取数据,提供实时的业务分析以及可用于优化 IT 的见解。它还消除了即使是最基本的分析也需要进行查询的繁琐复杂的工作。
共同关注客户成功
Harel 在短短两周后就注册了 Elastic 的白金订阅。他们希望立即扩展 Elasticsearch 和 Kibana 的使用,以分析其数字服务的性能。他们还希望利用 Elastic 的安全功能,例如基于角色的访问控制。
快进到今天。Harel 的数字服务和基础设施数据被索引到 Elasticsearch 中,并且可以以帮助公司改进服务的方式进行可视化。虽然他们的 150 多名用户基本上能够自给自足,但 Elastic 的支持仍然很重要,并帮助 Harel 掌握最新的功能和修复。
我们不断续订的主要原因之一是客户支持的质量和效率。Elastic 对客户成功的执着在我们打开的每一个案例中都显而易见。
让每个人都能使用分析
我们的技术产品经理正在将 Elastic 集成到每一个新的数字和运营服务中。Elastic 用于收集、衡量和分析,以不断改进我们的流程并引领我们的客户体验发展。
该公司在 Kibana 中拥有 420 个仪表板和 3,108 个数据可视化图,所有这些都有助于他们跟踪客户旅程并识别趋势。例如,他们可以获得有关 300 万客户最有可能何时提出索赔的见解,并确保员工在该时间段内可以为他们提供支持。他们还可以分析在线表格和申请的完成情况,以了解这些流程需要多长时间。
“我们改进流程的最佳方法是在 Kibana 中分析它们。我们可以监控在线表格和申请的完成情况,以了解它们需要多长时间。此外,如果我们发现流程效率低下,我们可以查看数据以了解原因,然后调整表格或联系客户以帮助他们,”数字产品经理 Moshe Alaluf 说。
使用 Kibana Spaces 有助于按相关工作区组织 Harel 的所有仪表板和可视化图,并为需要的人提供安全访问。
确保最佳实践
Harel 从使用 Elastic Stack 的 5.1 版本开始他们的旅程,并且他们已升级到每个可用的新版本。他们现在在九台服务器上运行最新版本的 Elastic Stack,并索引了 250 亿个文档,相当于 16TB 的数据。
“我们很早就决定随着 Elastic Stack 的每个版本升级,并且我们从立即访问新功能和更高的稳定性中获益匪浅,”Raz 说。“除了这些升级之外,我们还会每隔几个月进行一次审查,以确保我们的架构符合最佳实践。”
Harel 还非常仔细地决定要摄取哪些数据,以及如何最好地将其发送到 Elasticsearch 并在 Kibana 中进行可视化。Harel 决定,发送的数据必须经过 Logstash 专用服务器上的持久队列网格。这有助于优化其集群的性能,以便可以快速搜索和分析重要数据。
结果:数据帮助 Harel 实现数字化愿景
Harel 正在继续其数字化转型,并使用 Elastic 来确保新服务的效率。他们正在不断改进业务活动,以更好地满足客户需求。这包括检测效率低下的流程、客户流失率以及如何创建更多以客户为中心的服务。“Harel Insurance 正在进行数字化转型,作为我们客户体验发展的一部分,专注于效率,”Efrat 说。
展望未来,Harel 计划使用 Elastic 的警报来支持更快地解决任何数字流程或 IT 问题。具体而言,该公司希望使用警报来自动检测 Harel 网络服务基线使用情况的变化,并立即提示基础设施团队调查根本原因。Raz 预计这将帮助他们更积极主动地解决问题,并对服务产生巨大的影响。
Elastic 对我们最有价值的方面是我们不需要数据工程师从我们拥有的海量数据中提取黄金。相反,我们只需几个小时的培训就可以让每个人都具备数据分析能力,然后利用它来造福我们的客户。
我们希望 Kibana 提供更多功能,例如更多的可视化选项和更多的分析功能,这将使我们能够更快地获得结果。
Harel 的集群
- Kibana 仪表板数量404
- Kibana 空间数量2
- 集群数量1
- 节点数量9
- LS 实例数量4
- LS Beats 数量~2500
- 文档总数21,158,338,893
- 数据总大小14.5TB
- 每日摄取率5100/秒
- 索引数量111
- 查询率55/秒
- 副本1145
- 基于时间的索引(例如,每个[小时、周、月]一个索引)全部
- 节点规格:内存(总计)、CPU、磁盘类型(SSD、HDD)内存:64g/节点
CPU:16/节点
磁盘:20T SSD