网站点击率提高了 4%
通过 Elasticsearch，HSE 的点击率提高了 4%，为其电子商务业务带来了显著增长。
Elastic 帮助客户满意度提高了 8%
由于 Elastic 提供的更准确和相关的搜索结果，HSE 的客户满意度提高了 8%。
维护时间减少了 42%
通过在 AWS 上部署 Elastic Cloud 的 Elasticsearch，HSE 大大减少了员工在软件维护上花费的时间。
直播商务巨头通过 Elasticsearch 中人工智能和机器学习提供的更准确和相关的搜索结果来转变客户体验
HSE 是欧洲直播商务领域的领先品牌之一。HSE 的客户可以决定何时何地购物——无论是通过三个电视频道之一、网上商店、屡获殊荣的 HSE 应用程序还是新的社交商务应用程序 HSE HELLO。
与任何电子商务业务一样，搜索功能对于客户体验和销售至关重要。在这里，HSE 必须满足来自多个渠道的客户旅程，从而产生反映来源的不同搜索词。例如，HSE 电视观众可能会输入精确的搜索词，包括产品编号，而休闲购物者可能会使用更通用的语言。
HSE 软件开发人员 Peter Strasser 说：“访问该网站的很大一部分客户都受到我们电视频道上的演示和优惠的启发。” 这些观众中的许多人也属于年龄较大的群体，他们使用互联网和搜索的方式与更习惯于在线世界的客户不同。
这种购物受众是 Strasser 和他的团队选择 Elastic 来取代其先前搜索供应商的主要原因之一。他说：“Elasticsearch 比我们之前的解决方案灵活得多，使我们能够微调客户体验，无论他们是通过创建者、品牌、描述还是产品编号进行搜索。”
“在我们的搜索页面上，我们看到点击率提高了 4%，这是一个巨大的数字。”
Strasser 将之前的解决方案描述为“黑匣子”，很难理解搜索词如何以及为何返回不同的产品。Elasticsearch 使用 API 解决了这个问题，使 HSE 能够制作复杂而细粒度的搜索查询。这包括筛选、聚合、提升和排序，以根据特定条件优化搜索结果。
人工智能驱动的搜索；非常适合电子商务环境
客户还可以受益于 Elastic 的 AI 和机器学习功能，这些功能是 HSE 的关键驱动因素，因为它有助于返回更相关的结果。这包括使用生成式人工智能和大型语言模型 (LLM) 来提取客户查询的语义含义，并生成补充传统关键字匹配的结果。通过 Elastic 的开放式架构，HSE 能够利用市场上最好的模型来增强搜索。通过此举，HSE 计划在未来引入更高级的功能，例如用户个性化结果以及在产品图像甚至视频中进行搜索。
HSE 每天从德国和瑞士的四个物流中心发送平均 43,000 个包裹，员工人数超过 850 人。
Elasticsearch 的另一个优势是，它在 HSE 的云原生环境中运行于 Elastic Cloud。“使用之前的解决方案，我们必须在云中管理许多虚拟机，这给我们的团队带来了额外的压力。使用 Elastic，我们可以受益于开箱即用的 SaaS 解决方案，这大大减少了维护系统所花费的时间，”Strasser 说。
“借助 Elastic 的云 SaaS 产品，我们的工程师无需将时间花在操作服务器上，而是可以专注于为我们的客户交付价值。”
HSE 最初为其社交商务应用程序 HSE Hello 部署了 Elastic 试点项目。在充分了解 Elastic API 后，Strasser 和他的团队回到了主在线商店。“利用这些知识，我们为网站客户完全重建了搜索平台，”他说。
在部署的头六个月里，HSE 已经在客户满意度和转化率方面看到了显着改善。当 Strasser 和他的团队运行 A/B 测试，将之前的搜索平台与 Elastic 进行比较时，对搜索体验不满意的客户数量下降了 8%。搜索结果页面的点击率也提高了 4%，这对于大型电子商务网站来说是一个重要的收获。
通过三个电视频道（HSE、HSE Extra 和 HSE Trend），HSE 在德国、奥地利和瑞士拥有超过 4600 万家庭的覆盖范围。
企业级可靠性和热情的社区
Elastic 技术的可靠性是另一个关键优势。网站每停机一秒钟都代表着收入的损失，并可能损害 HSE 的声誉。“Elastic 是我们软件生态系统中的一个重要组成部分，有助于保证 24/7 的可用性和客户满意度，”Strasser 说。
他还强调了全球 Elastic 社区的重要性，该社区为 HSE 提供支持，使其能够适应不断变化的客户期望和快速变化的竞争格局。“对于 HSE 而言，商业成功始于网站个性化和相关性。借助 Elastic，我们可以继续增强客户搜索，基于人工智能、机器学习和自然语言处理。”
