将搜索响应时间从 20 秒缩短到 1 秒
通过部署 Elastic，与之前的搜索解决方案相比，Labelbox 客户可以在很短的时间内进行非结构化数据搜索。
推动业务快速增长
得益于 Elastic 提供的更快、更丰富的搜索功能，Labelbox 与客户的业务有所增长。
使组织保持在 AI 革命的前沿
Labelbox 使用 Elastic 快速扩展以满足数据需求，并添加新的插件以满足渴望利用 AI 革命的客户的需求。
2022 年，Labelbox 因其有前景的业务应用和愿景开发而被《福布斯》评为 2022 年 AI 50 强。
领先的 AI 平台通过 Elasticsearch 改造其旗舰解决方案之一，并增加客户收入。
无论您看向哪里，人工智能 (AI) 都占据着头条新闻。与此同时，构建和训练 AI 软件需要组织准备大量的标记数据——这是一个耗时且成本高昂的过程，通常是 AI 项目的瓶颈。Labelbox 给出了答案：一个可定制的 AI 平台，旨在提高训练数据质量和模型性能，使 AI 团队能够加速和简化机器学习模型开发。
Labelbox 的成功基于其软件的灵活性，该软件可与大多数流行的数据仓库或客户自己的数据存储集成，其客户包括宝洁、基因泰克和沃尔玛。自动化是另一个突出的功能，分析工具也是如此，它使组织能够实时了解其标记操作的执行情况。
其最受欢迎的工具之一是 Labelbox Catalog，它用于搜索和分析非结构化数据，以提高训练模型的性能。在部署Elastic之前，Catalog 基于 PostgreSQL 数据库运行，这使得为获得更准确的结果构建过滤器变得困难。搜索也很耗时 — 在某些情况下，响应请求需要长达 20 秒。
Labelbox 成立于 2018 年初，旨在赋能那些构建人工智能解决方案的组织，这些解决方案将推动下一代产品和服务的发展。
卓越的搜索和分析能力
Labelbox 的首席工程师 Matthew Chambers 决心找到更好的解决方案。在加入 Labelbox 之前，他曾在索尼和维塔数码的视觉效果团队工作，在那里他开始接触 Elasticsearch，并看到了它解决 Labelbox 面临的速度和准确性问题的潜力。
“用于训练模型的数据量每隔几年就会增长一个数量级。我们知道 Elasticsearch 具有高度可扩展性，并且可以随着我们的需求增长，”他说。轻松创建插件的能力是支持 Elastic 的另一个论据，Elastic 平台附带的大量搜索功能也是如此。
当我们考察其他技术时，没有一个技术具备我们所需的所有要素。从可扩展性到搜索，Elastic 是显而易见的选择。
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Chambers 还选择在 Elastic Cloud 上部署 Elasticsearch。“在 Google Cloud 上运行 Elastic Cloud 的体验非常棒。我只需单击一个按钮就可以立即准备好一个新的集群。通过减少部署的 DevOps 方面的工作，我们能够显著加快项目进度，”他说。
Chambers 还赞扬了 Elastic 支持团队在部署过程中为 Labelbox 提供的建议。“当我们在添加新功能或需要解决部署问题时，从 Elastic 支持团队获得专家意见总是很有用的。Elastic 咨询的专业知识也为项目速度做出了贡献。”
通过焕发活力的解决方案推动业务增长
在 Google Cloud 上部署 Elasticsearch 使 Catalog 解决方案焕发了活力。客户现在可以执行复杂的搜索，而精密的分析使他们能够在管理要标记的数据时做出更准确的决策。搜索时间缩短到大约一秒。
Labelbox 的内容和合作伙伴负责人 David Mok 说：“Elastic 完全改变了 Catalog 的工作方式。”
一家希望在营销活动中使用围巾图片的奢侈品零售商利用 Labelbox 来加快流程。“首先，他们可以快速隔离所有包含围巾的图片。一旦他们缩小了范围，他们就可以搜索不同的颜色或设置来创建高度个性化的广告活动。Google Cloud 上的 Elasticsearch 使创建定制的过滤器并实现这种精细程度变得非常简单，”Mok 说。
客户的反应不言自明。自从实施 Elastic 以来，Labelbox 的 Catalog 使用量大幅增加。“与以前相比，客户已经开始上传大量的数据。他们还要求我们实施更多的过滤器并摄取更多类型的数据。兴趣已经飙升，”Chambers 说。
由于更快、更丰富的搜索体验，我们增加了一些最大客户的业务。由 Elasticsearch 提供支持的 Catalog 现在是我们增长战略以及销售和营销工作的重要组成部分。
展望未来，Chambers 专注于满足客户的需求。“我们正在进行一些新项目，预计将在这些项目中使用 Elasticsearch，因为它能够处理我们需要索引的数据量。”
Labelbox 认识到，对人工智能前所未有的需求将直接需要从业者掌握更好的技术和更高的专业知识水平。
“如果团队能够充分利用其独特的知识产权和企业数据，那么随着时间的推移，他们将在释放人工智能方面取得更大的成功，”Mok 说。“从使命的角度来看，我们正试图通过新的创新来帮助人类更好地适应人工智能的潜力。毋庸置疑，任何新功能开发都将增加我们对 Elasticsearch 的使用，因为它具有多种应用。”
Labelbox 还看到了创造更准确训练模型的更大机会。“借助 Elasticsearch，团队可以更好地理解、可视化和组织他们的数据。这使我们的客户能够利用人工智能的可能性，并在技术发生巨大变革的时代保持相关性，”Chambers 说。
最重要的是，Elastic 正在帮助 Labelbox 在历史上最伟大的技术革命之一中发挥关键作用。“在人工智能领域工作是一个激动人心的时刻。一项彻底改变我们生活的技术的到来，在一代人中只会发生一次。我们期待着与 Elastic 和 Google Cloud 合作，迎接未来人工智能世界的到来，”Chambers 说。
我们有机会与 Labelbox 坐下来了解更多信息。请在此处查看对话：Labelbox 如何在 Google Cloud 上使用 Elastic 使客户能够构建更好的人工智能产品
