Elastic 演示库
精心设计的小例子，让您探索 Elastic Stack 的各个方面，从 Kibana 仪表板和 Canvas 工作板到 Elasticsearch SQL 代码片段和机器学习作业。因为尝试胜于观看。
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Elastic 功能
可观测性
可观测性概述
尝试此动手演示，了解如何将您的日志、指标和跟踪汇集在一起，以全面了解您的应用程序环境。
可观测性
综合监控 - 项目监控
查看点击查看 演示，了解如何在开发环境中设置项目监控，以及如何创建在 Javascript/Typescript 中定义的监控。
平台
使用 Google Cloud Storage 进行迁移
了解 如何设置自管 Elastic 堆栈，然后使用快照和恢复迁移方法将该 Elastic 堆栈的内容迁移到 Elastic Cloud。Google Cloud Storage 将用作快照的存储位置，因为它是在提供精细控制的 AWS Identity and Access Management (IAM) 的情况下保存和访问文件的理想服务。
可观测性
通用分析 - Kubernetes 快速入门
了解 如何为在 Kubernetes 中运行的应用程序设置通用分析。
平台
使用 Microsoft Azure Blob Storage 进行迁移
了解 如何设置自管 Elastic 堆栈，然后使用快照和恢复迁移方法将该 Elastic 堆栈的内容迁移到 Elastic Cloud。Microsoft Azure Blob Storage 将用作快照的存储位置，因为它是在提供精细控制的 AWS Identity and Access Management (IAM) 的情况下保存和访问文件的理想服务。
可观测性
综合监控 - 快速入门
查看点击查看 演示，了解如何使用 综合监控来监控网页。
平台
使用 Amazon S3 进行迁移
了解 如何设置自管 Elastic 堆栈，然后使用快照和恢复迁移方法将该 Elastic 堆栈的内容迁移到 Elastic Cloud。Amazon S3 将用作快照的存储位置，因为它是在提供精细控制的 AWS Identity and Access Management (IAM) 的情况下保存和访问文件的理想服务。
平台
索引生命周期管理
由于日志数据等时间序列数据会随着时间的推移而不断增长，因此我们可以使用索引生命周期管理来控制日志数据的存储时间以及允许日志数据增长的最大大小。这使您能够更好地管理与存储日志数据相关的成本。
