相关性工作台

在这个工作台中，您可以比较我们的 Elastic 学习稀疏编码器 模型（使用或不使用 RRF）和使用 BM25 的传统文本搜索。

开始使用 TMDB 的电影数据集作为示例数据比较不同的混合搜索技术。或者分叉代码并导入您自己的数据，在您自己的数据上尝试它！

尝试以下查询开始使用

• “黑客帝国”
• “太空电影”
• “超级英雄动画电影”

请注意，某些查询对两种搜索技术都非常有效。例如，“黑客帝国”在两种模型中都表现良好。但是，对于诸如“超级英雄动画电影”之类的查询，Elastic 学习稀疏编码器模型优于 BM25。这可以归因于模型的语义搜索功能。