图表

分析您数据中的关系

您的 Elastic Stack 中的文档之间存在潜在的关系；人、地点、偏好、产品之间的联系，应有尽有。图表提供了一种关系导向的方法，让您使用 Elasticsearch 的相关性功能探索数据中的连接。

图表是一个 API 和 UI 驱动的工具，它可以帮助您在利用 Elasticsearch 功能（如分布式查询执行、实时数据可用性和任何规模的索引）的同时，在您的数据中呈现相关关系。

大多数数据集中常见的是“超级连接器” - 例如，对于购买历史数据来说是亚马逊，对于音乐来说是披头士，对于电影来说是肖申克的救赎。它们就像演员凯文·贝肯；你永远不会被超过几个跳跃隔开。

识别流行与相关性之间的差异的能力是关键。我们将我们对信息检索的深入了解与 Elasticsearch 在索引时生成的丰富统计数据相结合，以计算关系的相关性 - 首先返回最有意义的链接。

开始探索您现有的 Elasticsearch 索引中存在的连接非常容易。无需处理新的数据格式。无需创建新的索引。无需维护第三方系统。没有更高的税收。只需去探索吧。

图表 API 利用 Elasticsearch 的聚合和查询语言，为图表探索提供了一个简单的 API。无需定义复杂的本体并学习新的查询语言。它灵活、自然，并允许您使用强大的搜索功能（如地理空间过滤器）来指导您的探索。

图表中的单个链接可能代表数千个文档，例如两个帐户之间的银行交易。Kibana 中的图表 UI 允许您可视化这些连接。

使用 Kibana 中的任何地图、时间线、饼图或原始文档可视化深入了解详细信息。点击并与您的网络实体图表进行交互，查看连接强度，甚至自定义颜色和图标。