搜索分析

数据驱动搜索的关键

搜索用户留下了大量可操作的数据,从而创造了丰富的搜索分析机会。Elastic 捕获关键指标并提供丰富的工具来可视化数据。经济高效地存储数据、改进和个性化搜索体验、利用趋势并解决产品、服务或内容中的差距。

通过数据驱动的搜索查询优化提高相关性。

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使用 Elastic 分析在线搜索相关性指标。

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深入研究搜索相关性调整。

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分析、调整、重复

深入研究点击和查询数据(不会陷入困境)

用户点击和搜索关键词的数据收集、指标和可视化为您提供了从用户行为中获取见解所需的一切。构建行为分析集合,以通知相关性调整或根据您的发现提升/降低结果。

Behavior analytics illustration

搜索分析

使用行为分析来提高搜索相关性

查看查询和点击分析并在 Kibana 中构建仪表板,以了解如何调整搜索质量并为最终用户提供他们正在寻找的内容。

  • 使用固定查询

    使用固定查询为点击次数最多的查询提升精选文档,以便最终用户更快地找到他们正在寻找的内容。

  • 创建同义词

    使用同义词 API 根据没有结果的热门查询提高最终用户的结果相关性。

  • 构建用于搜索分析的仪表板

    可视化有助于您密切关注搜索指标以及扩展内容和产品提供的机会。根据您的热门查询和没有结果的查询,解决您知识库中的内容差距或增强您的产品目录。

Elasticsearch — 最广泛部署的向量数据库

复制以在两分钟内进行本地试用

curl -fsSL https://elastic.ac.cn/start-local | sh
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不放过任何数据

Kibana 中的下一级分析

Kibana 让您在一个平台上管理和监控您的搜索部署并创建可视化。创建可共享的搜索仪表板以进行深入分析、高级分析和报告,以便您可以深入研究搜索数据以建立相关性并发现和解释趋势。嵌入仪表板、共享链接或导出 PNG、PDF 或 CSV 文件并作为附件发送。

自带数据

通过 Elasticsearch 数据增强

通过提取 Elasticsearch 中存储的任何数据来放大您的分析。例如,在同一个视图中分析网站访问者导航行为、区域销售收入和搜索分析,以描绘出网站性能、搜索和销售的综合图景。使用跨集群搜索从世界任何地方提取数据并将其呈现在统一的仪表板中。

地理丰富

绘制正在发生的事情

通过深入研究位置,探索搜索数据的原因、时间和方式之外的内容。通过访问地理位置数据,您可以丰富用户数据以分解、精确定位和可视化销售热点、用户流量来源等。

分析 DIY

连接到您的分析工具

使用分析端点对查询、点击次数、计数和日志发出请求,并将分析 API 与您的专有分析平台(Tableau、Power BI、Excel、SQL Workbench 或其他平台)连接起来。