深入了解行业首个搜索 AI 湖

完全分离存储和计算，实现无限扩展和可靠性。此外，还具有高吞吐量、频繁更新和对大量数据进行交互式查询的功能。

即使数据安全地持久存储在对象存储中，也能获得出色的查询性能。段级查询并行化和更高效的缓存减少了延迟。

通过在低级别分离索引和搜索，您可以独立且自动地扩展以满足各种工作负载的需求。

云原生对象存储提供高数据持久性，同时降低索引成本并减少数据重复 - 适用于任何规模。

使用 RAG 使用您的专有数据定制生成式 AI 应用程序。微调 AI 相关性和检索。使用开放式推理 API、语义搜索和 Transformer 模型重新排序。

体验更快的价值实现时间。通过改进的性能和可扩展性获得灵活性。所有这些都具有强大的查询语言、全文搜索和时间序列分析，可以识别模式。

直接在所有数据上构建、部署和优化 ML 模型 - 即使是历史数据。运行无监督模型以获得更准确的预测和近乎实时的异常检测。

从一个界面查询数据所在的区域或数据中心 - 无论数据是在哪里生成的。无需集中或同步。您可以跨集群进行搜索，并在几秒钟内从数据摄取到分析。