长度词元过滤器
编辑长度词元过滤器
编辑移除短于或长于指定字符长度的词元。例如，您可以使用 length 过滤器排除短于 2 个字符和长于 5 个字符的词元。
此过滤器使用 Lucene 的 LengthFilter。
length 过滤器会移除整个词元。如果您希望将词元缩短到特定长度，请使用 truncate 过滤器。
示例
编辑以下 analyze API 请求使用 length 过滤器移除长度超过 4 个字符的词元。
resp = client.indices.analyze(
tokenizer="whitespace",
filter=[
{
"type": "length",
"min": 0,
"max": 4
}
],
text="the quick brown fox jumps over the lazy dog",
)
print(resp)
response = client.indices.analyze(
body: {
tokenizer: 'whitespace',
filter: [
{
type: 'length',
min: 0,
max: 4
}
],
text: 'the quick brown fox jumps over the lazy dog'
}
)
puts response
const response = await client.indices.analyze({
tokenizer: "whitespace",
filter: [
{
type: "length",
min: 0,
max: 4,
},
],
text: "the quick brown fox jumps over the lazy dog",
});
console.log(response);
GET _analyze
{
"tokenizer": "whitespace",
"filter": [
{
"type": "length",
"min": 0,
"max": 4
}
],
"text": "the quick brown fox jumps over the lazy dog"
}
过滤器生成以下词元
[ the, fox, over, the, lazy, dog ]
添加到分析器
编辑以下 创建索引 API 请求使用 length 过滤器配置新的 自定义分析器。
resp = client.indices.create(
index="length_example",
settings={
"analysis": {
"analyzer": {
"standard_length": {
"tokenizer": "standard",
"filter": [
"length"
]
}
}
}
},
)
print(resp)
response = client.indices.create(
index: 'length_example',
body: {
settings: {
analysis: {
analyzer: {
standard_length: {
tokenizer: 'standard',
filter: [
'length'
]
}
}
}
}
}
)
puts response
const response = await client.indices.create({
index: "length_example",
settings: {
analysis: {
analyzer: {
standard_length: {
tokenizer: "standard",
filter: ["length"],
},
},
},
},
});
console.log(response);
PUT length_example
{
"settings": {
"analysis": {
"analyzer": {
"standard_length": {
"tokenizer": "standard",
"filter": [ "length" ]
}
}
}
}
}
可配置参数
编辑-
min - （可选，整数）词元的最小字符长度。较短的词元将从输出中排除。默认为
0。 -
max - （可选，整数）词元的最大字符长度。较长的词元将从输出中排除。默认为
Integer.MAX_VALUE，即2^31-1或2147483647。
自定义
编辑要自定义 length 过滤器，请复制它以创建新的自定义词元过滤器的基础。您可以使用其可配置参数修改过滤器。
例如，以下请求创建一个自定义 length 过滤器，该过滤器移除短于 2 个字符和长于 10 个字符的词元。
resp = client.indices.create(
index="length_custom_example",
settings={
"analysis": {
"analyzer": {
"whitespace_length_2_to_10_char": {
"tokenizer": "whitespace",
"filter": [
"length_2_to_10_char"
]
}
},
"filter": {
"length_2_to_10_char": {
"type": "length",
"min": 2,
"max": 10
}
}
}
},
)
print(resp)
response = client.indices.create(
index: 'length_custom_example',
body: {
settings: {
analysis: {
analyzer: {
"whitespace_length_2_to_10_char": {
tokenizer: 'whitespace',
filter: [
'length_2_to_10_char'
]
}
},
filter: {
"length_2_to_10_char": {
type: 'length',
min: 2,
max: 10
}
}
}
}
}
)
puts response
const response = await client.indices.create({
index: "length_custom_example",
settings: {
analysis: {
analyzer: {
whitespace_length_2_to_10_char: {
tokenizer: "whitespace",
filter: ["length_2_to_10_char"],
},
},
filter: {
length_2_to_10_char: {
type: "length",
min: 2,
max: 10,
},
},
},
},
});
console.log(response);
PUT length_custom_example
{
"settings": {
"analysis": {
"analyzer": {
"whitespace_length_2_to_10_char": {
"tokenizer": "whitespace",
"filter": [ "length_2_to_10_char" ]
}
},
"filter": {
"length_2_to_10_char": {
"type": "length",
"min": 2,
"max": 10
}
}
}
}
}