机器学习集成
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机器学习集成启动一项预定义的新作业，用于计算 APM 事务持续时间的异常分数。通过此集成，您可以快速查明异常事务并查看任何上游和下游服务的运行状况。
机器学习作业按环境创建，并基于服务的平均响应时间。由于作业是在环境级别创建的，因此您可以将新服务添加到现有环境中，而无需额外的机器学习作业。
机器学习作业的结果将在整个 APM 应用程序中的多个位置显示
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在 服务概述 中，您可以快速查看所有服务的总体运行状况。
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事务持续时间图表将显示预期边界，并在异常分数为 75 或以上时添加注释。
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服务地图将根据检测到的异常分数显示颜色编码的异常指示器。
启用异常检测编辑
要启用机器学习异常检测
- 从服务概述、跟踪概述或服务地图选项卡中，选择 异常检测。
- 单击 创建作业。
- 机器学习作业是在环境级别创建的。选择要启用异常检测的所有服务环境。异常将针对所选环境中的所有服务和事务类型出现。
- 单击 创建作业。
就是这样！几分钟后，作业将开始计算结果；结果可能需要额外的时间才能出现在您的服务地图上。要管理现有作业，请单击 管理作业。
异常检测警告编辑
为了使机器学习尽可能易于设置，APM 应用程序将在过滤到没有机器学习作业的环境时发出警告。
未知服务运行状况编辑
启用异常检测后，服务运行状况可能显示为“未知”。以下是可能发生这种情况的一些原因
- 不存在机器学习作业。请参阅 启用异常检测 以启用异常检测并创建机器学习作业。
- 作业没有机器学习数据。如果您刚刚创建了机器学习作业，则需要等待几分钟才能获得数据。或者，如果服务或其环境是新的，则需要等待更多跟踪数据。
- 此服务不存在“请求”或“页面加载”事务类型；服务运行状况仅适用于这些事务类型。