提供的异常检测配置

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异常检测作业包含执行分析任务所需的配置信息和元数据。Kibana 可以识别某些类型的数据,并为该上下文提供专门的向导。此页面列出了可以通过 Kibana 在 机器学习 中使用的异常检测作业类别。请参阅 创建异常检测作业,了解有关使用提供的配置创建作业的更多信息。日志和指标提供的配置可通过 Kibana 中相关的解决方案 UI 创建。

只有当存在与清单文件中指定的查询匹配的数据时,这些配置才可用。这些识别器查询链接在各个配置的描述中。

模型内存注意事项

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默认情况下,这些作业的 model_memory_limit 值被认为适合典型的用户环境和数据特征。如果您的环境或数据不典型,并且您的作业的内存状态值达到 soft_limithard_limit,您可能需要更新模型内存限制。有关更多信息,请参阅 在规模上使用异常检测