连接到 Azure OpenAI
编辑连接到 Azure OpenAI
编辑本页提供了首次设置 Azure OpenAI 连接器的分步说明。此连接器类型使你能够在 Kibana 中利用大型语言模型 (LLM)。你首先需要配置 Azure，然后在 Kibana 中配置连接器。
配置 Azure
编辑配置部署
编辑首先，设置 Azure OpenAI 部署
- 登录到 Azure 控制台并搜索 Azure OpenAI。
- 在 Azure AI 服务 中，选择 创建。
- 对于 项目详细信息，选择你的订阅和资源组。如果你没有资源组，请选择 新建 来创建一个。
- 对于 实例详细信息，选择所需的区域并指定一个名称，例如
example-deployment-openai。 - 选择 标准 定价层，然后单击 下一步。
- 配置你的网络设置，单击 下一步，可以选择添加标签，然后单击 下一步。
- 查看你的部署设置，然后单击 创建。完成后，选择 转到资源。
以下视频演示了这些步骤。
配置密钥
编辑接下来，为部署创建访问密钥
- 在你的 Azure OpenAI 部署中，选择 单击此处管理密钥。
- 将你的密钥存储在安全位置。
以下视频演示了这些步骤。
配置模型
编辑现在，设置 Azure OpenAI 模型
- 在你的 Azure OpenAI 部署中，选择 模型部署，然后单击 管理部署。
- 在 部署 页面上，选择 创建新部署。
- 在 选择模型 下，选择
gpt-4o或gpt-4 turbo。 -
将模型版本设置为“自动更新到默认”。
- 在 部署类型 下，选择 标准。
- 为你的部署命名。
- 将 每分钟令牌数速率限制 滑块滑动到最大值。以下示例支持 80,000 TPM，但其他区域可能支持更高的限制。
- 单击 创建。
以下视频演示了这些步骤。
配置 Elastic AI 助手
编辑最后，在 Kibana 中配置连接器
- 登录到 Kibana。
- 在导航菜单中找到 连接器 页面，或使用全局搜索字段。然后单击 创建连接器，并选择 OpenAI。
- 为你的连接器命名，以帮助你跟踪不同的模型，例如
Azure OpenAI (GPT-4 Turbo v. 0125)。 - 对于 选择 OpenAI 提供商，选择 Azure OpenAI。
-
更新 URL 字段。我们建议执行以下操作
- 在 Azure AI Studio 中导航到你的部署，然后选择 在 Playground 中打开。聊天 Playground 屏幕会显示。
- 选择 查看代码，然后从下拉列表中，将 示例代码 更改为
Curl。 - 突出显示并复制不带引号的 URL，然后将其粘贴到 Kibana 中的 URL 字段中。
- （可选）或者，请参阅API 文档，了解如何手动创建 URL。
- 在 API 密钥 下，输入你的其中一个 API 密钥。
- 单击 保存和测试，然后单击 运行。
你的 LLM 连接器现在已配置。以下视频演示了这些步骤。
