RDP 会话中进程参数平均值过高

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机器学习作业检测到 RDP 会话中的进程参数数量异常高。执行横向移动等复杂攻击可能涉及使用复杂的命令、混淆机制、重定向和管道,这反过来会增加命令中的参数数量。

规则类型: machine_learning

规则索引: 无

严重程度: 低

风险评分: 21

运行频率: 15 分钟

搜索索引起始时间: now-12h (日期数学格式,另请参阅额外回溯时间)

每次执行的最大警报数: 100

参考:

标签:

  • 用例: 横向移动检测
  • 规则类型: ML
  • 规则类型: 机器学习
  • 策略: 横向移动

版本: 4

规则作者:

  • Elastic

规则许可证: Elastic License v2

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该规则需要安装横向移动检测集成资产,以及由 Elastic Defend 集成收集的文件和 Windows RDP 进程事件。

横向移动检测设置

横向移动检测集成通过识别文件和 Windows RDP 事件中的异常情况来检测横向移动活动。 使用 Elastic 的异常检测功能检测异常情况。

先决条件

  • 横向移动检测需要 Fleet。
  • 要配置 Fleet Server,请参阅文档
  • Elastic Defend集成收集的 Windows RDP 进程事件。
  • 要安装 Elastic Defend,请参阅文档

应执行以下步骤来安装与横向移动检测集成关联的资产

  • 转到 Kibana 主页。 在“管理”下,单击“集成”。
  • 在查询栏中,搜索“横向移动检测”,然后选择集成以查看有关它的更多详细信息。
  • 按照安装部分下的说明进行操作。
  • 要使此规则生效,请完成直到添加预配置的异常检测作业的说明。

框架: MITRE ATT&CKTM