连接到目标 IP 的连接数激增

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一个机器学习作业检测到大量源 IP 正在与单个目标 IP 建立 RDP 连接。攻击者可能会使用多个受感染的系统来攻击目标,以确保在源 IP 被检测到和阻止时具有冗余性。

规则类型: machine_learning

规则索引: 无

严重性: 低

风险评分: 21

运行频率: 15 分钟

搜索索引起始时间: now-12h (日期数学格式,另请参阅 额外的回溯时间)

每次执行的最大警报数: 100

参考资料:

标签:

  • 用例:横向移动检测
  • 规则类型:ML
  • 规则类型:机器学习
  • 策略:横向移动

版本: 4

规则作者:

  • Elastic

规则许可证: Elastic License v2

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该规则要求安装横向移动检测集成资产,以及由 Elastic Defend 集成收集的文件和 Windows RDP 进程事件。

横向移动检测设置

横向移动检测集成通过识别文件和 Windows RDP 事件中的异常来检测横向移动活动。使用 Elastic 的异常检测功能检测异常。

先决条件

  • 横向移动检测需要 Fleet。
  • 要配置 Fleet 服务器,请参阅 文档
  • Elastic Defend 集成收集的 Windows RDP 进程事件。
  • 要安装 Elastic Defend,请参阅 文档

应执行以下步骤来安装与横向移动检测集成相关的资产

  • 转到 Kibana 主页。在“管理”下,单击“集成”。
  • 在查询栏中,搜索“横向移动检测”,然后选择该集成以查看有关它的更多详细信息。
  • 按照安装部分下的说明进行操作。
  • 为了使此规则正常工作,请完成添加预配置的异常检测作业中的说明。

框架: MITRE ATT&CKTM