系统关键进程创建不寻常的可执行文件

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系统关键进程创建不寻常的可执行文件

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识别由 Windows 系统关键进程创建或修改的意外可执行文件,这可能表明与远程代码执行或其他形式的利用相关的活动。

规则类型: eql

规则索引:

  • winlogbeat-*
  • logs-endpoint.events.file-*
  • logs-windows.sysmon_operational-*
  • endgame-*
  • logs-m365_defender.event-*
  • logs-sentinel_one_cloud_funnel.*

严重性: 高

风险评分: 73

运行频率: 5 分钟

搜索索引范围: now-9m (日期数学格式,另请参阅 额外回溯时间)

每次执行的最大警报数: 100

参考: 无

标签:

  • 域: 终端
  • 操作系统: Windows
  • 用例: 威胁检测
  • 战术: 防御规避
  • 战术: 执行
  • 资源: 调查指南
  • 数据源: Elastic Endgame
  • 数据源: Elastic Defend
  • 数据源: Sysmon
  • 数据源: Microsoft Defender for Endpoint
  • 数据源: SentinelOne

版本: 311

规则作者:

  • Elastic

规则许可证: Elastic License v2

调查指南

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分类和分析

调查系统关键进程创建的不寻常可执行文件

Windows 内部/系统进程具有一些可用于发现可疑活动的特征。 其中一个特征是文件操作。

此规则查找由系统关键进程完成的可执行文件的创建。 这可能表明存在漏洞利用或恶意进程伪装成系统关键进程。

注意: 本调查指南使用 Elastic Stack 8.5.0 版本中引入的 Osquery Markdown 插件。 较旧的 Elastic Stack 版本将在此指南中显示未呈现的 Markdown。

可能的调查步骤

  • 调查未知进程的进程执行链(父进程树)。 检查它们的可执行文件是否普遍存在、是否位于预期位置以及是否使用有效的数字签名进行签名。
  • 调查过去 48 小时内与用户/主机相关的其他警报。
  • 调查主体进程的任何异常行为,例如网络连接、注册表或文件修改以及任何衍生的子进程。
  • 检查主机是否存在表明可疑活动的派生工件
  • 使用私有沙盒分析系统分析进程可执行文件。
  • 观察并收集有关沙盒和警报主体主机中以下活动的信息
  • 尝试联系外部域和地址。
  • 使用 Elastic Defend 网络事件,通过按进程的 process.entity_id 进行筛选,确定主体进程联系的域和地址。
  • 检查 DNS 缓存是否存在可疑或异常条目。
  • !{osquery{"label":"Osquery - 检索 DNS 缓存","query":"SELECT * FROM dns_cache"}}
  • 使用 Elastic Defend 注册表事件,检查进程树中相关进程访问、修改或创建的注册表项。
  • 检查主机服务是否存在可疑或异常条目。
  • !{osquery{"label":"Osquery - 检索所有服务","query":"SELECT description, display_name, name, path, pid, service_type, start_type, status, user_account FROM services"}}
  • !{osquery{"label":"Osquery - 检索在用户帐户上运行的服务","query":"SELECT description, display_name, name, path, pid, service_type, start_type, status, user_account FROM services WHERE\nNOT (user_account LIKE %LocalSystem OR user_account LIKE %LocalService OR user_account LIKE %NetworkService OR\nuser_account == null)\n"}}
  • !{osquery{"label":"Osquery - 检索具有 Virustotal 链接的未签名服务可执行文件","query":"SELECT concat(https://www.virustotal.com/gui/file/, sha1) AS VtLink, name, description, start_type, status, pid,\nservices.path FROM services JOIN authenticode ON services.path = authenticode.path OR services.module_path =\nauthenticode.path JOIN hash ON services.path = hash.path WHERE authenticode.result != trusted\n"}}
  • 使用 PowerShell Get-FileHash cmdlet 检索文件的 SHA-256 哈希值,并在 VirusTotal、Hybrid-Analysis、CISCO Talos、Any.run 等资源中搜索哈希值的存在和声誉。
  • 调查可能被入侵的帐户。 分析人员可以通过在注册表修改后搜索目标主机的登录事件(例如,4624)来执行此操作。

误报分析

  • 此活动不太可能合法发生。 如果需要,可以将良性真阳性 (B-TP) 添加为例外情况。

响应和补救

  • 根据分类结果启动事件响应流程。
  • 隔离相关主机以防止进一步的入侵后行为。
  • 如果分类识别出恶意软件,请在环境中搜索其他受损主机。
  • 实施临时网络规则、程序和分段以遏制恶意软件。
  • 停止可疑进程。
  • 立即阻止已识别的入侵指标 (IoC)。
  • 检查受影响的系统是否存在其他恶意软件后门,例如反向 shell、反向代理或攻击者可能用来重新感染系统的 droppers。
  • 删除并阻止分类期间识别的恶意工件。
  • 运行完整的反恶意软件扫描。 这可能会揭示系统中遗留的其他工件、持久性机制和恶意软件组件。
  • 确定攻击者滥用的初始向量,并采取行动以防止通过相同向量重新感染。
  • 使用事件响应数据,更新日志记录和审核策略,以提高平均检测时间 (MTTD) 和平均响应时间 (MTTR)。

规则查询

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file where host.os.type == "windows" and event.type != "deletion" and
  file.extension : ("exe", "dll") and
  process.name : ("smss.exe",
                  "autochk.exe",
                  "csrss.exe",
                  "wininit.exe",
                  "services.exe",
                  "lsass.exe",
                  "winlogon.exe",
                  "userinit.exe",
                  "LogonUI.exe")

框架: MITRE ATT&CKTM