检测到异常高词语策略阻止
编辑检测到异常高词语策略阻止
编辑检测重复的合规性违规阻止操作，并结合特定的策略名称（例如word_policy），表明持续的滥用或试图探测模型的拒绝主题。
规则类型: esql
规则索引: 无
严重性: 中
风险评分: 47
运行频率: 10 分钟
搜索索引时间范围: now-60m (日期数学格式，另请参阅 额外回溯时间)
每次执行的最大警报数: 100
参考:
标签:
- 领域: LLM
- 数据源: AWS Bedrock
- 数据源: AWS S3
- 用例: 策略违规
- Mitre Atlas: T0051
- Mitre Atlas: T0054
版本: 1
规则作者:
- Elastic
规则许可证: Elastic License v2
调查指南
编辑分类和分析
调查 Amazon Bedrock Guardrail 高词语策略阻止。
Amazon Bedrock Guardrail 是 Amazon Bedrock 内的一组功能，旨在帮助企业对其生成式 AI 应用程序应用强大的安全和隐私控制。
它使用户能够设置指南和过滤器，以管理内容质量、相关性以及对负责任的 AI 实践的遵守情况。
通过 Guardrail，组织可以定义“单词过滤器”以防止模型生成有关亵渎、不良主题的内容，并且可以为有害内容类别（包括仇恨言论、暴力或攻击性语言）建立阈值。
可能的调查步骤
- 确定提示中包含亵渎词语的用户帐户，以及它是否应该执行此类操作。
- 调查过去 48 小时内与用户帐户关联的其他警报。
- 考虑一天中的时间。如果用户是人类（而不是程序或脚本），则活动是否发生在正常的一天中的时间？
- 检查过去 24 小时内帐户的提示和响应。
- 如果您怀疑帐户已遭到入侵，请通过跟踪过去 24 小时内帐户对 Amazon Bedrock 模型的访问、生成的提示以及对提示的响应来确定可能受损的资产范围。
误报分析
- 验证查询被拒绝主题的用户帐户，是否未在 Amazon Bedrock guardrail 中测试任何新的模型部署或更新的合规性策略。
响应和补救
- 根据分类结果启动事件响应流程。
- 在调查和响应期间禁用或限制帐户。
- 确定事件的可能影响并相应地确定优先级；以下操作可以帮助您获取上下文
- 确定云环境中帐户的角色。
- 确定攻击者是否正在横向移动并危及其他 Amazon Bedrock 服务。
- 确定与此活动相关的任何法规或法律影响。
- 检查分配给这些请求背后涉及的用户组或角色的权限，以确保他们被授权且被期望访问 bedrock，并确保遵循最小特权原则。
- 确定攻击者滥用的初始向量，并采取行动以防止通过同一向量再次感染。
- 使用事件响应数据，更新日志记录和审计策略，以提高平均检测时间 (MTTD) 和平均响应时间 (MTTR)。
设置
编辑设置
此规则要求在 AWS Bedrock 中配置 guardrail。有关更多信息，请参阅 AWS Bedrock 文档
https://docs.aws.amazon.com/bedrock/latest/userguide/guardrails-create.html
规则查询
编辑from logs-aws_bedrock.invocation-* | MV_EXPAND gen_ai.policy.name | where gen_ai.policy.action == "BLOCKED" and gen_ai.compliance.violation_detected == "true" and gen_ai.policy.name == "word_policy" | keep user.id | stats profanity_words= count() by user.id | where profanity_words > 5 | sort profanity_words desc