监控您的整个 AWS 生态系统

通过对您的 AWS 生态系统和云原生工作负载进行统一监控，更快地响应并解决问题，从而避免影响您的用户。立即开始免费试用。

全栈监控

消除盲点，将您的日志、指标和跟踪整合到 Elastic 可观测性中，该可观测性基于 Elastic (ELK) 堆栈构建 - 一个用于统一监控您的 AWS 生态系统和云原生工作负载的搜索和分析平台。

在一个地方查看所有数据
统一指标、日志和跟踪，以获得跨混合 AWS 环境的完整上下文视图。摄取来自应用程序、基础设施等的遥测数据，并提供 200 多种针对流行服务和技术的集成。
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获得即时的运营可见性
轻松与 CloudWatch 和 CloudTrail 集成，以获取 AWS 本地遥测数据。通过 Amazon Serverless Application Model (SAM)、Amazon FireLens 和 Amazon Kinesis Firehose Delivery，实现无代理摄取聚合日志，从而提高效率。
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监控基于云的基础设施
跟踪各种 AWS 服务的性能，包括 Amazon EC2、Amazon ECS、Amazon EKS、Amazon Lambda、Amazon Fargate、Amazon S3、Amazon RDS 和 Amazon DynamoDB。
查看所有 AWS 集成
排查应用程序错误和性能问题
通过端到端的分布式跟踪获得深入的应用程序洞察。了解复杂的微服务架构。映射跨多个云或混合环境的应用程序服务依赖关系。
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将更多时间用于创新，更少时间用于调试。

消除盲点
始终拥有监控和排查应用程序或基础设施问题所需的所有数据。以传统成本的一小部分存储和查询无限量的数据。
数据层级和 ILM
以无与伦比的速度进行搜索
直接在对象存储（如 Amazon S3）上搜索，而不会影响性能，也不需要从备份中重新加载数据。对任意数量的高基数查询执行临时分析，以按任何维度对任何指标进行切片和切块。
可搜索快照
将数据转化为行动
使用开箱即用的仪表板、警报和摄取管道来提取结构化字段，获得所需的可见性。将警报发送到您选择的通知工具。
Kibana 仪表板 Elastic 通用模式
自动显示异常值
使用可扩展的机器学习作业检测异常行为，并自动将事务性能与根源进行关联，包括与自定义元数据、应用程序版本或基础设施资源相关的根源。
面向 Elasticsearch 的机器学习自动关联

使用 Elastic 的可扩展分布式集群、高效的数据存储和无与伦比的搜索性能，确保对整个 Amazon Web Services 生态系统的完全可见性。

保持数据靠近并可搜索
Elastic 的跨集群搜索跨越区域，可帮助您将监控数据保持在支持数据重力至关重要的用例的工作负载附近。Elastic 降低了更快进入云的风险和成本。
动态扩展工作负载
与 Terraform 和 Amazon CloudFormation 集成，以自动化监控工作流程并配置您的云监控部署。
降低风险和中断
通过将多个可用区内置到我们的解决方案中，确保高可用性。通过跨集群复制提高服务弹性。
在全球范围内任何地方部署
Elastic 支持超过 19 个 AWS 区域和 AWS GovCloud。此外，我们一直在不断添加新的区域。