持久性能分析，开箱即用
通过 24x7 全系统性能分析，在所有级别获得前所未有的可见性。利用 eBPF 技术和 OpenTelemetry，通用性能分析会对机器上运行的每一行代码进行分析——不仅包括您的应用程序代码，还包括内核和第三方库。通过以非侵入式方式捕获必要的数据，它能够在生产系统上持续运行，且没有明显的性能影响（CPU 开销低于 1%）！无需进行侵入式代码更改或检测。
触手可及的性能优化
全面了解 100% 代码在执行时的运行情况，包括方法、类、线程和容器，并能够跨构建进行比较以识别性能退化。响应式且易于使用的火焰图可帮助您从单个视图探索整个系统的性能。查明资源最密集的代码，以识别和解决性能瓶颈，优化云支出并减少基础设施的碳足迹。
灵活且无摩擦的部署
Elastic 通用性能分析不需要任何应用程序源代码更改、检测或其他侵入式操作。只需部署代理，几分钟后即可收到性能分析数据。可以使用 Elastic Agent 部署代理，手动作为本机二进制文件运行，或作为特权 Docker 容器运行，或使用集群的编排框架自动部署。
广泛的生态系统支持
性能分析支持包括跨几乎所有流行的语言运行时的混合语言跟踪，包括：PHP、Python、Java（或任何 JVM 语言）、Go、Rust、C/C++、Node.js/V8、Ruby、Perl 和 Zig。此外，还一流支持所有主要的容器化和编排框架，无论是在本地运行还是在托管的 Kubernetes 平台（例如 GKE、AKS 或 EKS）之上运行。
Elastic 通用性能分析已成为优化我们运营的变革者。凭借其端到端可见性和数据驱动的洞察力，我们可以识别和解决性能瓶颈，从而增强客户体验并加快产品交付速度。利用通用性能分析，我们通过优化资源利用率成功降低了云成本和碳足迹。这种积极主动的方法使我们能够为客户保持峰值性能和安全性，确保 AppOmni 始终如一地提供卓越的体验和成本效率。
Drew Gatchell，AppOmni 检测工程总监
持续全系统性能分析只是观察工作负载的一种方式
在单个解决方案中监控您的基础设施、日志和用户。
