开箱即用的持续分析
通过 24x7 全天候系统分析，获得前所未有的各个级别的可见性。通用分析利用 eBPF 技术和 OpenTelemetry，可以分析机器上运行的每一行代码，包括您的应用程序代码、内核和第三方库。通过以一种不显眼的方式仅捕获必要的数据，它能够在生产系统上持续运行，而不会造成明显的性能影响（CPU 开销低于 1%）！无需侵入式代码更改或仪器。
性能优化触手可及
全面了解 100% 代码的执行情况，涵盖方法、类、线程和容器，并能够比较不同版本以识别性能回退。响应迅速且易于使用的火焰图可帮助您从单个视图中探索整个系统的性能。精确定位最消耗资源的代码，以识别和解决性能瓶颈，优化云支出并减少基础设施的碳足迹。
灵活且无缝的部署
Elastic 通用分析不需要任何应用程序源代码更改、仪器或其他侵入性操作。只需部署代理，几分钟后即可接收分析数据。代理可以使用 Elastic Agent 进行部署，也可以作为本机二进制文件或特权 Docker 容器手动运行，或者使用集群的编排框架自动部署。
广泛的生态系统支持
分析支持几乎所有流行语言运行时的混合语言跟踪，包括：PHP、Python、Java（或任何 JVM 语言）、Go、Rust、C/C++、Node.js/V8、Ruby、Perl 和 Zig。此外，还为所有主要的容器化和编排框架提供一流的支持，无论是在本地运行还是在托管 Kubernetes 平台（如 GKE、AKS 或 EKS）上运行。
Elastic 通用分析在优化我们的运营方面发挥了重要作用。凭借其端到端的可见性和数据驱动的洞察力，我们可以识别和解决性能瓶颈，从而增强客户体验并加快产品交付。利用通用分析，我们通过优化资源利用率，成功降低了云成本和碳足迹。这种主动的方法使我们能够为客户保持最佳性能和安全性，确保 AppOmni 始终提供卓越的体验和成本效益。
Drew Gatchell，AppOmni 检测工程总监
持续的整个系统分析只是观察工作负载的一种方式
在一个解决方案中监控您的基础设施、日志和用户。
