监控您的 Google Cloud 生态系统

通过对 Google Cloud 生态系统和云原生工作负载进行统一监控，更快地响应并解决问题，防止影响用户。

全栈监控

消除盲点，将您的日志、指标和跟踪整合到 Elastic 可观测性中，该可观测性基于 Elastic (ELK) 堆栈构建 - 一个用于跨本地和云原生服务的混合 Google Cloud 生态系统进行可扩展监控的单一搜索和分析平台。

在一个地方查看所有数据
统一指标、日志和跟踪，以获得跨混合 Google Cloud 环境的完整上下文视图。从应用程序、基础设施等摄取遥测数据，提供 200 多种流行服务和平台的集成。
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获得即时的运营可视性
通过 Google Dataflow 使用 Google Pub/Sub 对聚合日志进行无代理摄取，提高效率。通过 Google Private Service Connect 获得快速、安全且可扩展的 Google Cloud 服务连接。
无代理摄取 Google Private Service Connect
监控基于云的基础设施
跟踪各种服务的性能，包括 Google Cloud Compute、Google Cloud Billing、Google Cloud Storage、Google Cloud VPC、Google Pub/Sub、Google Cloud Load Balancing、Google Cloud Function、Google Cloud Kubernetes Engine 和 Anthos。
查看所有 Google Cloud 集成
排查应用程序错误和性能问题
使用端到端分布式跟踪获得深入的应用程序洞察。了解复杂的微服务架构。映射跨多个云或混合环境的应用程序服务依赖关系。
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将更多时间用于创新，更少时间用于调试。

消除盲点
以极低的成本存储无限量的数据。保留监控和排查应用程序或基础设施问题所需的所有数据。
数据层和 ILM
以无与伦比的速度进行搜索
直接在对象存储（如 Google Cloud Storage）上进行搜索，而不会影响性能，也不需要从备份中重新加载数据。执行任意数量的高基数查询，按任何维度对任何指标进行切片和切块。
可搜索快照
将数据转化为行动
通过开箱即用的仪表板、警报和摄取管道来提取结构化字段，获得所需的可视性。将警报发送到您选择的通知工具。
Kibana 仪表板 Elastic 通用模式
自动显示异常值
使用可扩展的机器学习作业检测异常行为，并自动将交易性能与数据集的关联属性（例如基础设施组件、版本、位置和自定义元数据）相关联，以识别可能的根本原因。
Elasticsearch 的机器学习自动关联