监控您的 Google Cloud 生态系统

通过统一监控您的 Google Cloud 生态系统和云原生工作负载，更快地做出反应并在问题影响您的用户之前解决问题。

正在迁移到云端？了解组织在迁移时面临的挑战，以及 Elastic Observability 如何提供帮助。

了解如何在 Google Cloud Platform 和 AWS 上架构、部署和管理 Elastic Cloud。

使用 Google Dataflow 将数据直接从 Google Pub/Sub 摄取到 Elastic 中。

全栈监控

消除盲点，并将您的日志、指标和跟踪信息整合到 Elastic Observability 中，后者基于 Elastic (ELK) Stack 构建 — 一个用于可扩展监控您的跨本地和云原生服务的混合 Google Cloud 生态系统的单一搜索和分析平台。

在一个地方查看您的所有数据
统一指标、日志和跟踪信息，以全面了解您的混合 Google Cloud 环境。通过 200 多个可用于常用服务和平台的集成，摄取来自应用程序、基础设施等的遥测数据。
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立即获得运营可见性
使用 Google Dataflow 通过 Google Pub/Sub 无代理摄取聚合日志，从而提高效率。通过 Google Private Service Connect 获取与 Google Cloud 服务的快速、安全和可扩展连接。
无代理摄取 Google Private Service Connect
监控基于云的基础设施
跟踪各种服务的性能，包括 Google Cloud Compute、Google Cloud Billing、Google Cloud Storage、Google Cloud VPC、Google Pub/Sub、Google Cloud Load Balancing、Google Cloud Function、Google Cloud Kubernetes Engine 和 Anthos。
查看所有 Google Cloud 集成
排除应用程序错误和性能问题
通过端到端分布式跟踪获得深入的应用程序洞察。了解复杂的微服务架构。映射跨多个云或混合环境的应用程序服务依赖关系。
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花更多时间进行创新，减少调试时间。

消除盲点
以极低的成本存储无限量的数据。保留您需要的所有数据，用于监控和排除应用程序或基础设施问题。
数据层和 ILM
以无与伦比的速度搜索
直接在对象存储（例如 Google Cloud Storage）上进行搜索，无需在性能上做出妥协，也无需从备份中恢复数据。执行任意数量的高基数查询，以按任意维度对任何指标进行切片和分析。
可搜索快照
将数据转化为行动
通过开箱即用的仪表板、警报和用于提取结构化字段的提取管道，获得您需要的可见性。将警报发送到您选择的通知工具。
Kibana 仪表板 Elastic Common Schema
自动发现异常值
通过可扩展的机器学习作业检测异常行为，并将事务性能与数据集的相关属性（例如基础设施组件、版本、位置和自定义元数据）自动关联，以识别可能的根本原因。
Elasticsearch 的机器学习自动化关联