发现和监控您的无服务器环境

无服务器架构通过事件驱动的负载工作调度将按需任务提升到一个新的水平。Elastic 可观测性为您提供与环境中其他部分相同的无服务器活动洞察力。收集来自无服务器调用的日志和指标,并将它们与来自无服务器函数的跟踪联系起来。

深入了解选择可观测性解决方案时应牢记的注意事项。
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跟踪 AWS Lambda 函数以获得全面的端到端可见性。
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使用 AWS Cloudwatch 与 Elastic 监控您的环境。
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获得无服务器应用程序的统一可见性

通过为每次调用收集数据来识别运行缓慢的 AWS Lambda 函数、冷启动和故障。无服务器环境生成的日志和指标与您的其他遥测数据集成在一起,在一个平台上提供统一的可观测性。

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利用您的无服务器环境

直接从云消息队列和流中收集日志和指标,以监控和优化您的云部署,即使您的工作流程完全是无服务器的。实施事件驱动的处理来分析和丰富流式消息队列数据,以便更轻松地进行故障排除。

Elastic serverless forwarder architecture

将您的无服务器函数标注在地图上

无服务器函数与开箱即用的机器学习驱动的健康指标一起出现在服务地图上。了解无服务器函数与其他已检测服务的关联,以便您可以可视化哪些服务正在使用它们以及它们正在调用哪些服务。

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深入挖掘以仔细查看

检测您的无服务器函数以进行跟踪,以便在上下文中查看您的无服务器调用。识别延迟问题和冷启动,以及与其他服务相关的任何错误或异常。

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利用阈值或异常警报

通过利用相同的检测和警报机制,以与容器化代码相同的方式识别并收到有关无服务器函数问题的警报。

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在无服务器上下文中分析数据

将无服务器元数据与其他可观测性数据切片、切块和关联。按冷启动的影响进行筛选、比较和分析,以优化无服务器函数的配置并调试应用程序性能问题。

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无服务器应用程序的端到端可见性

使用 Elastic 可观测性查看无服务器应用程序在云中执行情况的全貌。

  • Elastic 可观测性

    在一个堆栈中统一您的日志、指标和 APM 跟踪。

  • 云原生

    为您的云原生技术堆栈提供统一且可操作的可观测性。

  • 云监控

    在日益复杂的混合和多云生态系统中主动检测和解决问题。