通过解决隐藏的数据挑战来提高运营弹性

您组织的 IT 团队需要持续分析数字系统的重要数据和遥测信号,以保持运营系统的正常运行。IT 和安全团队需要实时监控和主动处理这些数据,以确保业务连续性并防止任何计划外的停机或与安全攻击相关的中断。

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不幸的是,您当前的工具无法正常工作

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    结果的周转时间慢

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    不灵活的架构

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    断开连接的工作流

选择日志监控、APM、SIEM 等点解决方案似乎对提高业务连续性具有战略意义,但它可能会导致最终影响您弹性的缺点。但别担心!有一个更好的解决方案。

  • 快速找到答案

    笨拙的点解决方案和数据湖可能具有缓慢的处理和数据关联时间,这会影响停机时间。您需要一个能够快速准确地处理和关联数据的解决方案,以增加正常运行时间并提高组织的弹性。

  • 使用您的所有数据

    您的数据并非都在一个地方。传统的点解决方案和数据湖使得难以同时使用您的所有数据。无论您的数据位于边缘还是数据湖中,灵活的架构都有助于您的团队快速且大规模地访问数据,以确保系统平稳运行。

  • 连接工作流

    点解决方案是为一种目的而构建的。数据湖缺乏开箱即用的解决方案。将它们一起使用,您会得到脱节的工作流、数据差异和盲点。您需要连接的工作流才能在您需要时获得您需要的答案和结果。

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