应用程序性能监控 (APM)

捕获和分析跨越微服务、无服务器和单体架构的分布式事务，包括对 AWS Lambda、自动检测和流行语言（如 Java、.NET、PHP、Python、Go 等）的支持。使用丰富的交易元数据和标记，从客户端到应用程序和云服务的每个层级进行调查，以加快分析速度。通过使用客户数据和部署标记对交易进行注释，最大程度地减少停机时间并优化客户体验。

可扩展且灵活的架构欢迎全保真度、100% 交易样本捕获、存储、分析和搜索，并提供额外的旋钮，根据需要向上或向下扩展采样。使用 基于尾部的交易采样 获得对采样条件的精细控制，以实现最佳可见性。

使用所有依赖关系（包括云、消息传递、数据存储和第三方服务及其性能数据）的自动和精选可视化表示来识别性能问题。深入了解异常、交易详细信息和指标，以进行更深入的分析。

使用机器学习进行自动异常检测，以及延迟、错误和故障关联，与传统的监控技术相比，可以轻松找到问题（即使是难以确定间歇性问题！）。

在新的或“蓝绿”部署期间，通过持续可见性识别和量化应用程序性能变化。找到问题的根本原因，缩小到版本、版本或有问题的节点，以及访问上下文跟踪、日志和指标。使用 Elastic 为 Jenkins、Maven 和 Ansible 贡献的基于开放标准的 OpenTelemetry 插件，深入了解易出错的作业、缓慢的构建和不稳定的测试。