Elastic 与 Splunk 在日志、安全和可观测性方面的比较

合适的可观测性和安全解决方案快速、经济实惠,并且专为生成式人工智能的未来而构建。

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查看 Elastic 和 Splunk 数据层之间的主要差异。

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告别 Splunk 的限制 - 使用 Elastic 提升可观测性。

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保持领先于威胁。利用人工智能驱动的安全分析增强您的团队能力。

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您的同行通过从 Splunk 迁移到 Elastic 来降低成本

  • 85
    %

    一家领先的跨国电信公司(每天摄入 400TB)在识别和解决事件方面花费的时间减少

  • 2700 万美元

    一家领先的金融服务公司通过从 Splunk 迁移到 Elastic 实现的年度总收益

  • 50
    %

    通过更有效的数据管理,成本降低,与 Splunk 相比

Elastic 与 Splunk:主要差异

Elastic
Splunk
用户体验
Elastic 在同一个 Elastic 搜索人工智能平台上为可观测性和安全性提供完全统一的用户界面。
Splunk 的分散产品包括 Splunk Enterprise、Splunk Cloud、Splunk Enterprise Security、Splunk SOAR、Splunk User Behavior Analytics 和 Splunk Observability Cloud。Splunk 的收购并没有很好地整合,造成了孤立的解决方案,阻碍了快速解决问题。
洞察
Elastic 提供高级搜索和 生成式人工智能功能,包括向量搜索、自然语言处理 (NLP)、由 RAG 驱动的生成式 人工智能助手人工智能驱动的攻击发现、一个开放的机器学习 (ML) 模型库,以及可轻松自定义的 ML 作业,适用于任何类型的数据或用例。
Splunk 缺乏高级人工智能和分析功能,受到不连贯数据集的阻碍。
定价
定价很简单 - 它仅基于您使用的资源。一个 Elastic SKU 提供跨可观测性安全性搜索的所有功能。
每个 Splunk 产品都有不同的定价模型。并且,实现全栈可观测性和安全性需要购买多个解决方案和附加组件。基于量和计算的定价选项增加了进一步的复杂性和成本。
存储和性能
获得一个统一的数据存储,用于存储所有数据(日志、事件、指标、追踪、性能分析、业务数据等),并可快速访问,即使是从具有成本效益的归档层(无需重新水化)。使用新的 logsdb 索引模式,可获得高达 65% 的更高压缩率。快速分析您的所有数据,无论它们位于何处。
Splunk 的分散式解决方案架构将数据集碎片化(例如,日志数据与指标和追踪数据隔离)。此外,Splunk 的数据分层方法导致成本效益比高于 Elastic 的同等方案,其中成本最低的层需要重新水化 (24 小时) 才能访问。
查询语言
Elastic 的管道查询语言和引擎 ES|QL 解决了之前围绕基于 JSON 的 DSL 查询的许多限制。
Splunk 的管道查询语言 SPL 允许您搜索和操作 Splunk 数据。
用户体验
洞察
定价
存储和性能
查询语言
Elastic
Splunk
Elastic 在同一个 Elastic 搜索人工智能平台上为可观测性和安全性提供完全统一的用户界面。
Splunk 的分散产品包括 Splunk Enterprise、Splunk Cloud、Splunk Enterprise Security、Splunk SOAR、Splunk User Behavior Analytics 和 Splunk Observability Cloud。Splunk 的收购并没有很好地整合,造成了孤立的解决方案,阻碍了快速解决问题。
Elastic 提供高级搜索和 生成式人工智能功能,包括向量搜索、自然语言处理 (NLP)、由 RAG 驱动的生成式 人工智能助手人工智能驱动的攻击发现、一个开放的机器学习 (ML) 模型库,以及可轻松自定义的 ML 作业,适用于任何类型的数据或用例。
Splunk 缺乏高级人工智能和分析功能,受到不连贯数据集的阻碍。
定价很简单 - 它仅基于您使用的资源。一个 Elastic SKU 提供跨可观测性安全性搜索的所有功能。
每个 Splunk 产品都有不同的定价模型。并且,实现全栈可观测性和安全性需要购买多个解决方案和附加组件。基于量和计算的定价选项增加了进一步的复杂性和成本。
获得一个统一的数据存储,用于存储所有数据(日志、事件、指标、追踪、性能分析、业务数据等),并可快速访问,即使是从具有成本效益的归档层(无需重新水化)。使用新的 logsdb 索引模式,可获得高达 65% 的更高压缩率。快速分析您的所有数据,无论它们位于何处。
Splunk 的分散式解决方案架构将数据集碎片化(例如,日志数据与指标和追踪数据隔离)。此外,Splunk 的数据分层方法导致成本效益比高于 Elastic 的同等方案,其中成本最低的层需要重新水化 (24 小时) 才能访问。
Elastic 的管道查询语言和引擎 ES|QL 解决了之前围绕基于 JSON 的 DSL 查询的许多限制。
Splunk 的管道查询语言 SPL 允许您搜索和操作 Splunk 数据。

了解为什么像您这样的公司选择 Elastic

了解使用 Elastic Search AI 平台进行可观测性和安全性的实际好处。

  • Informatica 通过统一的可观测性和安全解决方案,降低了成本,加快了平均修复时间 (MTTR),并始终领先于系统性能威胁。

  • Booking.com 通过真正集成的安全性和可观测性解决方案来保护其品牌,该解决方案可自动化数据收集、分析、检测和响应。

  • Comcast 使其工程师能够通过 Elastic Observability 的重要反馈更快地迭代和创新。

用于数据管理的 Splunk 替代方案

Elastic 与 Splunk:关于数据层的冷酷真相

要成功使用 Splunk,您需要专门的资源以及近期和长期的存储策略。许多 Splunk 客户都在努力将其不断发展的业务需求与正确的数据存储选项对齐。

但是使用 Elastic,您可以获得简单、直接和集中的数据管理 — 没有隐藏的议程或成本。以毫秒而不是秒为单位跨地域搜索。以分钟而不是小时为单位查询归档层。比较 Splunk 与 Elastic 数据层的能力,以便您可以做出明智且经济高效的决策。

用于日志记录的 Splunk 替代方案

Elastic 可观测性

在 Splunk 中,日志是碎片化的,并且与追踪和指标分离。团队无法在一个屏幕上看到完整的画面。首先在 Elastic 上整合您的日志,并获得使用 Search AI 构建的统一可观测性解决方案的好处。通过跨所有日志、指标和追踪的端到端可见性,关联且上下文化,您可以减少 MTTR 并降低 TCO。

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用于 SIEM 的 Splunk 替代方案

Elastic 安全

许多传统的 SIEM(如 Splunk)并非旨在适应您的业务需求。人工智能驱动的安全分析对于适应最新一代的威胁至关重要。使用 Elastic 加速 SecOps 工作流程并降低风险。您将获得无限的可扩展性、高级分析和生成式 AI 洞察力,以消除盲点、加强防御并缓解全球网络技能短缺问题。人工智能革命已经到来 — SIEM 将永远不一样。

Elastic Security for SIEM, with SOC dashboard, ML findings, and detection rules

Splunk 和其他相关标记是 Splunk Inc. 在美国和其他国家/地区的商标或注册商标。所有其他品牌名称、产品名称或商标均属于其各自的所有者。