什么是 DevOps？

探索 DevOps

DevOps 定义

DevOps 是一种现代软件开发方法，它结合并自动化了公司软件开发 (Dev) 和 IT 运营 (Ops) 团队的工作。 DevOps 提倡这样一种理念，即这些传统上独立的团队在协作中比在孤岛中更有效。

理想情况下，DevOps 团队会共同努力，改进和自动化整个软件开发生命周期，从规划和编码到测试、部署和生产监控。它通过在软件工程师、IT 和与项目相关的任何其他部门（例如质量保证或安全团队）之间创建持续反馈循环来实现这一点。

DevOps 如何运作

DevOps 通过促进团队之间的集成方法来更快地交付更好的软件。在实践层面上，DevOps 通过调整这些原则以适应组织的需求、资源和约束来运作。虽然每个组织都有自己的怪癖和细微差别，但 DevOps 团队通常使用以下步骤遵循敏捷方法流程

规划

  • 团队定义项目的范围、要求和目标。
  • 他们就优先级达成一致，并将任务组织到开发管道中。

代码开发

  • 开发人员在一周到一个月（冲刺）的时间范围内编写代码，以实现新功能或改进。
  • 代码存储在版本控制中，以跟踪更改并允许协作。

代码审查

  • 开发人员相互审查代码，以确保代码符合标准并且没有任何安全漏洞。
  • 这些代码审查有助于在将问题合并到主代码库之前捕获问题。

持续集成 (CI)

  • 来自多个开发人员的代码更改会定期集成到共享存储库中。
  • 团队运行各种自动化测试，以主动识别错误或集成问题等问题。
  • 测试工具会检查回归，以确保新更改不会破坏任何现有功能。

持续交付 (CD)

  • 代码通过自动化测试和开发人员审查后，将打包以进行部署。
  • 自动部署脚本会为目标环境准备好代码和配置。

暂存和测试

  • DevOps 团队将代码部署到模拟生产环境的暂存或测试环境中。
  • 在此环境中执行更全面的测试，以确保一切正常运行。

用户验收测试 (UAT)

  • 质量保证团队、利益相关者和/或测试用户在暂存环境中进行测试。
  • 他们这样做是为了验证软件是否满足客户要求，并寻找在先前步骤中未发现的任何问题。

持续监控

  • 自动监控工具跟踪应用程序的运行状况，测量从应用程序性能到系统事件再到用户活动的所有内容。

反馈和迭代

  • 根据监控和用户反馈，识别改进和错误修复。
  • 开发人员进行任何必要的更改并重新开始该过程。

发布到生产环境

  • 软件经过全面测试并满足所有人的要求后，便会发布到生产环境中。
  • 自动部署脚本可保持一致性并最大程度地减少手动错误。

部署后，监控会继续收集性能数据和用户反馈。DevOps 团队和任何相关利益相关者都会定期进行回顾和审查，以改进他们未来迭代的过程。

为什么 DevOps 很重要？

DevOps 很重要，因为这种集成方法提高了生产力和产量，同时还缩短了上市时间。DevOps 理念造就了更快乐的团队，他们能够更快、更高效地生产出更好的软件。DevOps 从僵化、顺序的开发模式转变为协作方法，可以快速适应市场变化，并鼓励以改进和学习为中心的团队文化。

相比之下，传统的软件开发模型（例如瀑布模型）强调顺序阶段，团队之间有明确的交接。虽然这些模型确实有效，但它们通常会导致开发周期变慢和协作受限。

DevOps 最佳实践和原则

DevOps 团队遵循各种实践和原则来实施其软件开发方法。以下是 DevOps 强调的一些主要实践和原则：自动化

自动化
是 DevOps 的核心。通过自动化测试、部署和配置等手动任务，DevOps 团队可以更快地交付软件，同时提高一致性并减少错误。

持续集成 (CI) 和持续交付 (CD)
如前所述，这些流程可确保新代码与现有代码顺利集成，并自动将代码部署到各种环境，如测试、暂存和生产环境。

基础架构即代码 (IaC)
IaC 是一种自动化流程，使用代码来定义和管理基础架构。它允许 DevOps 团队创建一致的环境，并在需要时进行复制。这种自动化减少了手动配置错误；它还可以加快配置速度。

监控和反馈
持续监控您的应用程序和基础架构，您可以实时了解性能（包括好的和坏的）以及任何其他问题。这些反馈循环可帮助团队快速响应问题并推动改进。

微服务和容器化
这些架构方法将应用程序分解为更小的模块化组件（微服务），并将其与其依赖项（容器）打包在一起。部署更加一致和灵活，并且可以更轻松地扩展。

版本控制
所有代码、配置和基础架构更改都存储在版本控制系统（如 Git）中。您的整个 DevOps 团队都可以参考此更改历史记录。这使得协作更容易，并在出现问题时能够轻松回滚。

DevOps 的优势

DevOps 在许多方面使组织受益。以下是您的企业实施 DevOps 后会注意到的一些最大优势

  • DevOps 简化了开发、测试和部署流程，使组织能够更频繁地发布软件并快速响应用户需求和市场需求。
  • 自动化测试和持续集成可帮助 DevOps 团队及早发现错误。这减少了在生产阶段可能到达真实用户的问题数量。
  • 由于 DevOps 实践允许团队快速迭代，因此它可以帮助组织快速响应用户可能需要的任何更改或滑入生产环境的错误。
  • 如前所述，基础架构即代码 (IaC) 和自动化部署实践意味着基础架构设置更加一致，并且停机时间和错误更少。
  • DevOps 的全部意义在于打破障碍。它鼓励文化转变，让参与软件生命周期的每个人都对其成功负责。当出现问题时，没有人会互相指责，因为每个人都在团队合作。

DevOps 的挑战

虽然 DevOps 提供了许多好处，但您的组织在实施它时也可能会遇到一些挑战。克服这些挑战需要仔细的计划和整个团队对 DevOps 理念的承诺。以下是一些您可能会遇到的问题

  • 实施 DevOps 需要重大的文化和思维方式转变。打破开发团队和运营团队之间的传统孤岛以及克服对变革的抵制可能很困难。
  • 这种抵制的部分原因可能是因为我们组织现有的遗留系统不容易与 DevOps 实践保持一致。在过渡阶段，遗留约束通常会导致问题。
  • 虽然自动化可以提高效率，但建立和维护自动化流程可能很复杂。编写、测试和管理脚本和工作流需要您的 DevOps 团队根据他们使用的工具具有一定水平的专业知识。
  • DevOps 可以扩展以满足您组织的需求吗？如果您正处于快速增长或变革时期，并且试图同时进行转型，那么保持一致、高效的软件发布可能会很困难。
  • 您的团队需要确保安全实践集成到整个 DevOps 管道中，以防出现任何需要解决的漏洞和合规性要求。（请参阅下面的 DevSecOps。）

DevOps 和 DevSecOps 之间有什么区别？

DevOps 和 DevSecOps 都专注于改进软件开发和交付流程，但 DevSecOps 有一个独特的重点领域。DevSecOps 扩展了 DevOps 的原则，强调在整个软件开发生命周期中采用安全实践。（DevSecOps 中的“Sec”代表安全。）DevSecOps 将安全作为开发过程每个阶段的关键部分进行集成，而不是将安全视为众多功能中的一个（或者更糟糕的是，将其视为事后诸葛亮）。这种主动方法有助于及早识别和解决安全漏洞；它还可以降低违反合规性的风险。

衡量 DevOps 成功

衡量 DevOps 成功涉及评估各种定量和定性指标。以下是一些需要考虑的关键指标

  • 衡量新代码部署到生产环境的频率。更高的部署频率表明 DevOps 实践正在实现更快的发布速度。
  • 评估导致事件或故障的变更百分比。更低的变更失败率意味着更可靠的发布。
  • 衡量从代码提交到部署所需的时间。更短的交付周期表明高效的开发和部署流程。
  • 计算从故障中恢复的平均时间（也称为平均恢复时间或 MTTR）。MTTR 越低，表示事件响应和系统弹性越好。
  • 衡量成功部署的百分比。持续高部署成功率意味着您团队的 DevOps 实践很强大。
  • 评估自动化测试的百分比。更高的自动化测试覆盖率可以实现更快、更可靠的测试。
  • 监控整个管道中的安全测试实践和合规性遵守情况。如果您的团队在其流程中优先考虑 DevSecOps，这一点尤其重要。
  • 评估成本降低。您可以通过查看上面提到的一些其他指标并将它们与您的 DevOps 前指标进行比较来做到这一点。您的客户更满意了吗？
  • 您的员工更快乐了吗？这些是软指标，但它们对您的组织来说很重要。消费者研究和匿名员工调查可以帮助您评估他们的满意度。

使用 Elastic 加速您的 DevOps 转型

在Elasticsearch 平台上使用Elastic 可观测性打破孤岛，该工具允许您的 DevOps 团队在整个软件生命周期中协作使用单一解决方案。Elastic 可观测性允许您

  • 全面了解您的整个环境
  • 比较渐进式部署的性能
  • 集中监控整个应用程序生态系统的日志
  • 通过上下文中的所有数据加速故障排除
  • 创建精选的基础架构视图以加快上下文
  • 并更清楚地了解您的 CI/CD 管道，所有这些都在一个地方完成

您的 DevOps 团队可以通过 Elastic 可观测性降低复杂性、加速故障排除并优化客户体验——立即开始。

DevOps 资源

DevOps 常见问题解答

DevOps 代表什么？

DevOps 是“开发”和“运营”的组合词。该名称代表将软件开发和 IT 运营团队合并为一个协作单元。

DevOps 的例子是什么？

DevOps 的一个例子可能是为 Web 应用程序实现新代码。开发人员编写的代码可以自动构建、测试和部署，而不必经历传统的顺序软件开发模型。

DevOps 中通常使用哪些工具和方法？

常见的 DevOps 工具包括 Git、Docker 和Kubernetes。一些常见的方法是持续集成 (CI)、持续交付 (CD)、基础架构即代码 (IaC) 和敏捷实践。