什么是日志监控？
等等，什么是日志？
日志数据是由各种系统和应用程序在运行时生成的信息。此数据可以包括系统事件、错误消息、性能指标和用户活动。例如，日志可以提供故障记录和发生故障的时间，从而允许您在代码中查找错误以排除问题。每个日志都有时间戳，并显示在某个时间点发生的事件。
日志可以显示操作系统中发生的事件——这些事件包括连接尝试、错误和配置更改等。这些类型的日志称为系统日志。
相反，应用程序日志显示有关应用程序软件堆栈中发生的事件的信息，尤其是在专用代理、防火墙和其他软件应用程序中。这些类型的日志记录软件更改、CRUD 操作、应用程序身份验证等。
日志监控的历史是什么？
日志监控有着悠久的历史。如今，大多数开发人员依赖于可观测性工具来满足他们的日志监控需求。然而，过去，日志是手动审查的。在 Unix 的早期，开发人员使用文本和搜索工具来查看他们的日志文件。
手动查看日志不再是一种可行的选择。数据量太大，人类根本无法理解。团队需要快速查看日志，以便在问题减慢业务速度之前解决问题。值得庆幸的是，随着越来越多的日志生成，该行业在自动化日志监控部分的能力方面也取得了重大进展。
当今的组织拥有各种强大的工具来帮助他们有效地进行日志监控。这一点至关重要，因为现代系统拥有一个相互依赖的应用程序网络，所有这些都需要被跟踪。日志监控工具现在提供集中的数据存储和自动化功能，这对于拥有分布式云应用程序的组织至关重要。
为什么日志监控很重要？
审查和监控系统和应用程序中的事件日志可能看起来并没有特别大的影响，尤其是在一切运行顺利的情况下。但是，有效监控日志文件的能力对组织来说具有巨大的影响。
当问题出现时，团队需要能够深入研究并审查日志，以便他们能够精确定位特定的事件和实例。一旦识别出异常，团队就可以排除故障，从而使系统始终安全，最终用户始终拥有无缝的体验。
如果没有强大的日志监控，团队就会一无所知，无法监控系统和应用程序的性能和可用性，也无法提供出色的客户体验。由于云应用程序的分布式特性，这种情况尤其复杂且具有风险。随着如此大量的数据流动，组织需要强大的日志监控来掌握业务动态。
日志监控的好处是什么？
很明显，日志监控很重要，但为什么在企业规模上它尤其重要？企业倾向于处理和生成大量的日志数据。随着数据量的增加，日志监控需要更加强大，并监控系统和应用程序的性能和可用性，以便提供积极的客户体验。
以下是企业日志监控的一些主要好处
集中数据以提高运营的可见性
当今的日志监控工具提供集中式体验。开发人员可以去一个地方监控所有系统和应用程序日志。这种集中式方法可以立即了解系统运行情况，而无需开发人员挖掘不同的系统。由于一切都是集中的，因此可以更快，更高效地做出响应，从而节省时间和资源。
允许更快地响应事件
当日志被自动监控并可以在集中式解决方案中查看时，可以更容易地查看日志，检测问题，然后快速响应任何事件。从最终用户的角度来看，快速的性能很重要——没有人希望事件影响用户。但从安全角度来看也很重要。任何漏洞或弱点都需要立即进行故障排除，以降低风险。
自动化以节省时间
随着大量数据的生成，企业被不断增加的日志数量淹没，这些日志变得非常难以解析。日志监控工具不仅能够监控日志，还能够自动标记或纠正问题。这些始终在改进的自动化功能为繁忙的团队节省了大量时间。
将相同的日志用于可观测性和安全操作
当日志监控集中化时，它可以用于多个目的。现代企业可以将相同的日志用于可观测性和安全操作，从而简化工作流程并减少在单独工具上花费的时间。
日志监控的挑战是什么？
即使组织已经监控日志数十年，许多组织仍然以零散的方式进行，依赖传统方法和遗留平台。然而，随着数据量的增加，希望保持竞争力的企业必须迎接挑战，并采用新的日志监控工具。
以下是进行日志监控的一些主要挑战
比以往任何时候都更加复杂
随着越来越多的数据被创建、处理和存储，技术变得越来越复杂。云创建了更多的系统，虚拟和临时对象创建了虚拟日志。所有这些都意味着更多的日志和更多的数据，使得日志监控更加困难。组织需要更好、更强大的工具来筛选所有这些数据。
日志量增加且格式不同
日志量呈指数级增长，并且存在不同的日志格式。各种系统生成日志，这些日志以结构化或非结构化的形式出现，没有通用格式。这意味着可观测性专家必须解读日志的含义，这需要大量资源。组织必须创建标准化格式才能有效地监控其日志。
遗留数据孤岛
许多企业继续使用分布式系统而不是集中式系统进行操作。这种方法不仅会因创建的数据量而导致高成本，还会给开发人员和运营团队带来额外的工作，如果数据集中化，他们可以更有效率。
遗留的手动和零散方法
即使日志监控平台取得了重大进展，许多方法仍然过于手动。这些手动方法耗时，容易出现人为错误，并且通常已过时，这会使组织面临风险。有时这些方法也是零散的，这意味着问题可能会被忽略。
日志监控用例
日志由许多不同的系统和设备生成。在企业中，日志监控最常用于以下方面
网络监控
防火墙、交换机、路由器和负载均衡器等网络设备会生成需要监控的日志。
基础设施监控
基础设施的日志监控跟踪本地和云解决方案，例如虚拟机、AWS 或 Azure 等平台、Kubernetes 等容器平台、第三方数据源和开源软件。
应用程序监控
应用程序的日志监控通常包含两种类型的应用程序：(1) 最终用户最终体验的应用程序和 (2) 分布式应用程序中的服务。应用程序监控非常重要，因为应用程序性能会影响客户体验。例如，如果服务停机，客户可能会离开网站或应用程序。数据库也被视为应用程序。
合规性
法律要求企业保留某些类型的数据。为了保持合规性，他们需要存储日志数据一段时间。这样，他们就有一个历史记录，以便在发生任何事件时进行审查。
选择日志监控解决方案时要考虑的事项
进行日志监控的企业需要一个能够提高团队生产力和效率的平台。以下是在选择日志监控解决方案时需要考虑的一些事项
集中数据
由于日志量大，类型不同，并且来自各种来源，因此您需要选择一个提供集中式数据的平台。集中式视图将使解析日志数据更加容易和高效。
可操作的警报
查找错误情况和模式匹配只是第一步。有效执行和警报日志中异常的能力对于日志监控至关重要。有效的平台需要筛选并通过优先级排列日志监控警报，以确定哪些需要立即解决，哪些需要由 IT 运营团队进行调查。将AIOps和机器学习应用于监控是最大限度减少最终用户警报疲劳的一种方法。
经济实惠或 ROI 证明
您不想仅仅因为它最便宜就选择一个工具，但您确实想要一个经济实惠或 ROI 证明的平台。进行成本分析以了解您正在考虑的日志监控解决方案的权衡是值得的。
全面的可观测性解决方案——不仅仅是日志监控
日志监控只是可观测性的一个组成部分。为了获得最大价值，最好寻找一个提供全套可观测性解决方案的平台。日志监控仅提供部分信息。
关于日志监控的常见问题解答
了解有关日志监控的更多信息。
日志监控和日志分析之间有什么区别？
日志监控和日志分析密切相关，并协同工作以确保系统平稳运行。日志监控处理跟踪和监控日志，而日志分析提供更多上下文，以便团队可以了解要采取的最佳措施。
日志监控的一些最佳实践是什么？
大规模进行日志监控的组织需要一个集中日志管理的企业系统。这些系统需要管理复杂系统产生的大量日志，并采用分层方法来处理日志，以帮助降低持续成本。
使用 Elastic 进行日志监控
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- 易于部署，适用于您的用例
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除了监控和警报之外，Elastic 的灵活存储功能还允许您保留历史日志数据以进行未来的分析、调查和发现。无论您是监控日志以实现可观测性还是安全性，Elastic 都允许您一次性摄取并在任何地方利用。