指标
编辑指标
编辑Go Agent 会定期收集并报告指标。使用 ELASTIC_APM_METRICS_INTERVAL 配置来控制指标的报告频率，并使用 ELASTIC_APM_DISABLE_METRICS 禁用指标。
系统指标
编辑Go Agent 报告基本的系统级和进程级 CPU 和内存指标。有关更多系统指标，请考虑在您的主机上安装 Metricbeat。
从 Elastic Stack 6.6 版本开始，这些指标将在 APM 应用程序中可视化。
在某些情况下，来自多个节点的数据将被合并。从 Elastic Stack 7.5 版本开始，您可以为每个节点设置一个唯一的名称以避免此问题。否则，数据将根据容器 ID 或主机名单独聚合。
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system.cpu.total.norm.pct -
类型：scaled_float
格式：百分比
除了空闲和 IOWait 状态之外的 CPU 时间百分比，按核心数标准化。
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system.process.cpu.total.norm.pct -
类型：scaled_float
格式：百分比
自上次事件以来，进程消耗的 CPU 时间百分比。该值按 CPU 核心数标准化，范围为 0 到 100%。
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system.memory.total -
类型：long
格式：字节
总内存。
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system.memory.actual.free -
类型：long
格式：字节
实际内存（以字节为单位）。它是基于操作系统计算的。在 Linux 上，它由可用内存加上缓存和缓冲区组成。在 OSX 上，它是可用内存和非活动内存的总和。在 Windows 上，此值不包括系统缓存和缓冲区消耗的内存。
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system.process.memory.size -
类型：long
格式：字节
进程拥有的总虚拟内存。
Go 运行时指标
编辑Go Agent 报告各种 Go 运行时指标。
目前，这些指标没有内置的可视化，因此您需要为它们创建自定义的 Kibana 仪表板。
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golang.goroutines -
类型：long
当前存在的 goroutine 的数量。
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golang.heap.allocations.mallocs -
类型：long
malloc 的数量。
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golang.heap.allocations.frees -
类型：long
free 的数量。
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golang.heap.allocations.objects -
类型：long
已分配对象的总数。
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golang.heap.allocations.total -
类型：long
格式：字节
在整个生命周期中分配的字节数（即使已释放）。
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golang.heap.allocations.allocated -
类型：long
格式：字节
已分配但尚未释放的字节数（与 runtime.MemStats 中的 Alloc 相同）。
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golang.heap.allocations.idle -
类型：long
格式：字节
空闲 span 中的字节数。
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golang.heap.allocations.active -
类型：long
格式：字节
非空闲 span 中的字节数。
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golang.heap.system.total -
类型：long
格式：字节
从系统获得的字节总数（来自 runtime.MemStats 的 XxxSys 的总和）。
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golang.heap.system.obtained -
类型：long
格式：字节
通过来自 runtime.MemStats 的 HeapSys，从系统获得的字节数。 heap_sys = heap_idle + heap_inuse。
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golang.heap.system.stack -
类型：long
格式：字节
从操作系统获得的堆栈内存字节数。
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golang.heap.system.released -
类型：long
格式：字节
释放给操作系统的字节数。
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golang.heap.gc.total_pause.ns -
类型：long
垃圾回收的总持续时间（以纳秒为单位）。
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golang.heap.gc.total_count -
类型：long
垃圾回收的总次数。
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golang.heap.gc.next_gc_limit -
类型：long
格式：字节
下一个垃圾回收周期的目标堆大小。
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golang.heap.gc.cpu_fraction -
类型：float
垃圾回收使用的 CPU 时间的比例。
应用程序指标
编辑-
transaction.duration -
类型：简单计时器
此计时器跟踪事务的持续时间，并允许创建显示加权平均值的图表。
字段
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sum.us：自上次报告以来所有事务持续时间之和，以微秒为单位（增量） -
count：自上次报告以来所有事务的计数（增量）
您可以按以下维度进行筛选和分组
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transaction.name：事务的名称 -
transaction.type：事务的类型，例如request
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transaction.breakdown.count -
类型：long
格式：计数（增量）
已为其创建分解指标 (
span.self_time) 的事务数。由于 Go Agent 会跟踪采样和非采样事务的分解，此指标等效于transaction.duration.count您可以按以下维度进行筛选和分组
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transaction.name：事务的名称 -
transaction.type：事务的类型，例如request
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span.self_time -
类型：简单计时器
此计时器跟踪 span 的自用时间，是事务分解可视化的基础。
字段
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sum.us：自上次报告以来所有 span 自用时间之和，以微秒为单位（增量） -
count：自上次报告以来所有 span 自用时间的计数（增量）
您可以按以下维度进行筛选和分组
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transaction.name：事务的名称 -
transaction.type：事务的类型，例如request -
span.type：span 的类型，例如app、template或db -
span.subtype：span 的子类型，例如mysql（可选）
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