指标
编辑指标编辑
Go 代理定期收集和报告指标。使用 ELASTIC_APM_METRICS_INTERVAL 配置控制指标报告频率，并使用 ELASTIC_APM_DISABLE_METRICS 禁用指标。
系统指标编辑
Go 代理报告基本的系统级和进程级 CPU 和内存指标。有关更多系统指标，请考虑在您的主机上安装 Metricbeat。
从 Elastic Stack 版本 6.6 开始，这些指标将在 APM 应用程序中可视化。
在某些情况下，将合并来自多个节点的数据。从 Elastic Stack 版本 7.5 开始，您可以为每个节点设置一个唯一的名称以避免此问题。否则，将根据容器 ID 或主机名分别聚合数据。
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system.cpu.total.norm.pct -
类型: scaled_float
格式: 百分比
除空闲和 IOWait 状态之外的其他状态的 CPU 时间百分比，按核心数量标准化。
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system.process.cpu.total.norm.pct -
类型: scaled_float
格式: 百分比
自上次事件以来，进程花费的 CPU 时间百分比。此值按 CPU 核心数量标准化，范围为 0 到 100%。
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system.memory.total -
类型: long
格式: 字节
总内存。
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system.memory.actual.free -
类型: long
格式: 字节
实际内存（以字节为单位）。它是根据操作系统计算的。在 Linux 上，它包括空闲内存加上缓存和缓冲区。在 OSX 上，它是空闲内存和非活动内存的总和。在 Windows 上，此值不包括系统缓存和缓冲区消耗的内存。
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system.process.memory.size -
类型: long
格式: 字节
进程拥有的总虚拟内存。
Go 运行时指标编辑
Go 代理报告各种 Go 运行时指标。
目前，这些指标没有内置的可视化，因此您需要为它们创建自定义 Kibana 仪表板。
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golang.goroutines -
类型: long
当前存在的 goroutine 数量。
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golang.heap.allocations.mallocs -
类型: long
malloc 的数量。
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golang.heap.allocations.frees -
类型: long
free 的数量。
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golang.heap.allocations.objects -
类型: long
已分配对象的总数。
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golang.heap.allocations.total -
类型: long
格式: 字节
分配的字节数（即使已释放）（与 runtime.MemStats 中的 Alloc 相同）。
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golang.heap.allocations.allocated -
类型: long
格式: 字节
已分配但尚未释放的字节数（与 runtime.MemStats 中的 Alloc 相同）。
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golang.heap.allocations.idle -
类型: long
格式: 字节
空闲跨度中的字节数。
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golang.heap.allocations.active -
类型: long
格式: 字节
非空闲跨度中的字节数。
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golang.heap.system.total -
类型: long
格式: 字节
从系统获得的总字节数（runtime.MemStats 中 XxxSys 的总和）。
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golang.heap.system.obtained -
类型: long
格式: 字节
通过 runtime.MemStats 中的 HeapSys 获得的字节数，从系统获得的字节数。heap_sys = heap_idle + heap_inuse。
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golang.heap.system.stack -
类型: long
格式: 字节
从操作系统获得的堆栈内存字节数。
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golang.heap.system.released -
类型: long
格式: 字节
释放到操作系统的字节数。
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golang.heap.gc.total_pause.ns -
类型: long
总垃圾回收持续时间（以纳秒为单位）。
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golang.heap.gc.total_count -
类型: long
垃圾回收的总数。
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golang.heap.gc.next_gc_limit -
类型: long
格式: 字节
下一个垃圾回收周期的目标堆大小。
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golang.heap.gc.cpu_fraction -
类型: float
垃圾回收使用的 CPU 时间的比例。
应用程序指标编辑
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transaction.duration -
类型: 简单计时器
此计时器跟踪事务的持续时间，并允许创建显示加权平均值的图表。
字段
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sum.us: 自上次报告以来所有事务持续时间的总和（以微秒为单位）（增量） -
count: 自上次报告以来所有事务的计数（增量）
您可以按以下维度进行过滤和分组
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transaction.name: 事务的名称 -
transaction.type: 事务的类型，例如request
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transaction.breakdown.count -
类型: long
格式: 计数（增量）
已为其创建细分指标 (
span.self_time) 的事务数量。由于 Go 代理跟踪已采样和未采样事务的细分，因此此指标等效于transaction.duration.count您可以按以下维度进行过滤和分组
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transaction.name: 事务的名称 -
transaction.type: 事务的类型，例如request
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span.self_time -
类型: 简单计时器
此计时器跟踪跨度自时间，是事务细分可视化的基础。
字段
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sum.us: 自上次报告以来所有跨度自时间的总和（以微秒为单位）（增量） -
count: 自上次报告以来所有跨度自时间的计数（增量）
您可以按以下维度进行过滤和分组
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transaction.name: 事务的名称 -
transaction.type: 事务的类型，例如request -
span.type: 跨度的类型，例如app、template或db -
span.subtype: 跨度的子类型，例如mysql（可选）
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