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- 无法从网络卷读取日志文件
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- 日志轮换导致事件丢失或重复
- 打开的文件句柄导致 Windows 文件轮换出现问题
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- 字段未在 Kibana 可视化中编制索引或可用
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- 发布到 Logstash 失败,并显示“connection reset by peer”消息
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- SSL 客户端无法连接到 Logstash
- 监控 UI 显示的 Beats 比预期的少
- 仪表板无法定位索引模式
- 由于 MADV 设置导致高 RSS 内存使用率
- 为 Beats 做贡献
配置 APM 监测
编辑配置 APM 监测
编辑Libbeat 使用 Elastic APM Go Agent 来监测其发布管道。目前,仅对 Elasticsearch 输出进行了监测。为了深入了解 Filebeat 的性能,您可以启用此监测并将跟踪数据发送到 APM 集成。
启用监测的配置示例
instrumentation: enabled: true environment: production hosts: - "https://127.0.0.1:8200" api_key: L5ER6FEvjkmlfalBealQ3f3fLqf03fazfOV
配置选项
编辑您可以在 filebeat.yml
配置文件的 instrumentation
部分中指定以下选项
enabled
编辑设置为 true
以启用 Filebeat 的监测。默认为 false
。
environment
编辑设置 Filebeat 运行的环境,例如,staging
、production
、dev
等。可以在 APM 应用中筛选环境。
hosts
编辑APM 集成 主机,用于报告监测数据。默认为 https://127.0.0.1:8200
。
api_key
编辑用于保护与 APM 集成通信的 API 密钥。如果设置了 api_key
,则会忽略 secret_token
。
secret_token
编辑用于保护与 APM 集成通信的 秘密令牌。
profiling.cpu.enabled
编辑设置为 true
以启用 CPU 分析,其中分析样本将记录为事件。
此功能为实验性功能。
profiling.cpu.interval
编辑配置 CPU 分析间隔。默认为 60s
。
此功能为实验性功能。
profiling.cpu.duration
编辑配置 CPU 分析持续时间。默认为 10s
。
此功能为实验性功能。
profiling.heap.enabled
编辑设置为 true
以启用堆分析。
此功能为实验性功能。
profiling.heap.interval
编辑配置堆分析间隔。默认为 60s
。
此功能为实验性功能。
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