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参考文档
编辑文档的这部分解释了 elasticsearch-hadoop 的核心功能，从配置选项和架构开始，逐步解释各种主要功能。 在更高的层面上，参考文档分为架构和配置部分（这是通用的），Map/Reduce 以及在其之上构建的库，即将推出的计算库（如 Apache Spark），最后是映射、指标和故障排除。
我们建议在第一次尝试使用 elasticsearch-hadoop 时，即使只是粗略地浏览一下整个文档，但是那些时间紧迫的人可以直接跳转到所需的章节
- 架构
- elasticsearch-hadoop 架构概述以及它如何映射到 Hadoop 之上
- 配置
- 探索 elasticsearch-hadoop 中的各种配置开关
- Map/Reduce 集成
- 描述如何在普通的 Map/Reduce 环境中使用 elasticsearch-hadoop - 通常对那些有兴趣在很少或没有 ETL（提取-转换-加载）的情况下加载数据并保存到/从 Elasticsearch 的用户很有用。
- Apache Hive 集成
- Hive 用户应参考此部分。
- Apache Spark 支持
- 描述如何通过 elasticsearch-hadoop 将 Apache Spark 与 Elasticsearch 一起使用。
- 映射和类型
- 深入研究 elasticsearch-hadoop 用于执行类型转换以及与 Elasticsearch 之间映射的策略。
- Hadoop 指标
- Elasticsearch Hadoop 指标
- 故障排除
- 有关故障排除和获取帮助的提示
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