已弃用 - 可疑的 JAVA 子进程

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识别 Java 解释器进程的可疑子进程。这可能表明尝试执行恶意 JAR 文件,或通过 JAVA 特定漏洞进行利用的尝试。

规则类型: new_terms

规则索引:

  • auditbeat-*
  • logs-endpoint.events.*

严重性: 中

风险评分: 47

运行频率: 5 分钟

搜索索引时间范围: now-9m (日期数学格式,另请参阅 额外的回溯时间)

每次执行的最大警报数: 100

参考资料:

标签:

  • 域:端点
  • 操作系统:Linux
  • 操作系统:macOS
  • 用例:威胁检测
  • 战术:执行
  • 资源:调查指南
  • 用例:漏洞
  • 数据源:Elastic Defend

版本: 209

规则作者:

  • Elastic

规则许可: Elastic License v2

调查指南

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分类和分析

调查可疑的 Java 子进程

此规则识别 Java 解释器进程的可疑子进程。这可能表明尝试执行恶意 JAR 文件,或通过 Java 特定漏洞进行利用的尝试。

可能的调查步骤

  • 调查未知进程的进程执行链(父进程树)。检查它们的可执行文件是否普遍存在以及它们是否位于预期位置。
  • 调查过去 48 小时内与用户/主机相关的其他警报。
  • 调查任何异常的帐户行为,例如命令执行、文件创建或修改以及网络连接。
  • 调查主体进程的任何异常行为,例如网络连接、文件修改和任何产生的子进程。
  • 检查命令行以确定执行的命令是否具有潜在的有害性或恶意性。
  • 在警报时间范围内检查主机是否有可疑或异常行为。

误报分析

  • 如果此活动在您的环境中是预期且频繁的,请考虑添加异常——最好是结合进程和命令行条件。

响应和补救

  • 根据分类的结果启动事件响应流程。
  • 隔离受影响的主机,以防止进一步的攻击后行为。
  • 删除并阻止在分类过程中识别出的恶意工件。
  • 调查攻击者入侵或使用的系统上的凭据泄露情况,以确保识别出所有受损帐户。重置这些帐户和其他可能受损的凭据的密码,例如电子邮件、业务系统和 Web 服务。
  • 运行全面的反恶意软件扫描。这可能会揭示系统中遗留的其他工件、持久性机制和恶意软件组件。
  • 确定攻击者滥用的初始向量,并采取行动以防止通过相同的向量再次感染。
  • 使用事件响应数据,更新日志记录和审计策略,以提高平均检测时间 (MTTD) 和平均响应时间 (MTTR)。

设置

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设置

如果在版本 <8.2 的非 elastic-agent 索引(如 beats)上启用 EQL 规则,则事件将不会定义 event.ingested,并且在 8.2 版本之前未添加 EQL 规则的默认回退。因此,为了使此规则有效工作,用户需要添加一个自定义的 ingest 管道,以将 event.ingested 填充到 @timestamp。有关添加自定义摄取管道的更多详细信息,请参阅 - https://elastic.ac.cn/guide/en/fleet/current/data-streams-pipeline-tutorial.html

规则查询

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event.category:process and event.type:("start" or "process_started") and process.parent.name:"java" and process.name:(
  bash or dash or sh or tcsh or csh or zsh or ksh or fish or python* or php* or perl or ruby or lua* or openssl or
  nc or netcat or ncat or telnet or awk or socat or wget or curl
) and process.args :(
  whoami or id or uname or cat or hostname or ip or curl or wget or pwd or ls or cd or python* or php* or perl or
  ruby or lua* or openssl or nc or netcat or ncat or telnet or awk or socat
)

框架: MITRE ATT&CKTM