适用于整个 Azure 生态系统的统一可观测性

通过对 Microsoft Azure 生态系统和云原生工作负载的统一监控，更快地做出反应并在问题影响用户之前解决问题。

观看 ElasticON 主题演讲，了解有关 Elastic 未来愿景的更多信息。

使用原生 Elasticsearch 集成来监控 Microsoft Azure 基础架构和工作负载。

通过 Microsoft Azure 上的 Elastic 加快获得洞察的时间。

全栈监控

消除盲点，并将您的日志、指标和跟踪信息整合到 Elastic Observability 中，Elastic Observability 构建在 Elastic (ELK) Stack 上，这是一个对开发人员友好的搜索和分析平台，用于可扩展地监控您的混合 Azure 生态系统和云原生应用程序。

在一个地方查看您的所有数据
统一指标、日志和跟踪，以便全面了解您的混合 Azure 环境。从应用程序、基础设施等摄取遥测数据，并为流行的服务和平台提供 200 多种集成。
了解更多
获得即时的运营可见性
通过 Elastic 与 Azure 的原生集成，对计算服务（如 VM 和容器）和非计算服务（如 Azure SQL 数据库和 Azure 数据工厂）进行无代理日志和指标摄取，从而提高效率。使用 Azure Elastic Agent VM 扩展，一键传输 VM 上的日志和指标。
了解更多
监控基于云的基础设施
跟踪各种 Azure 服务的性能，包括 Azure 应用服务、Azure 存储、Azure 虚拟机、Azure 数据库、Azure Spring Cloud 和 Azure Kubernetes 服务。
查看所有 Azure 集成
排除应用程序错误和性能问题
通过端到端分布式跟踪获得深入的应用程序代码见解。了解复杂的微服务架构。映射跨多个云或混合环境的应用程序服务依赖项。
了解更多

花更多时间进行创新，减少调试时间。

消除盲点
保留监控和排除应用程序或基础设施问题所需的所有数据。以传统成本的一小部分存储和查询无限量的数据。
数据层和 ILM
以无与伦比的速度进行搜索
直接在对象存储（如 Azure 存储）上进行搜索，而不会影响性能，也不需要从备份中重新加载数据。对任意数量的高基数查询执行临时分析，以便按任意维度切片和分析任何指标。
可搜索快照
将数据转化为行动
通过开箱即用的仪表板、警报和用于提取结构化字段的摄取管道来获得您所需的可见性。将警报发送到您选择的通知工具。
Kibana 仪表板 Elastic Common Schema
自动发现异常值
利用可扩展的机器学习作业检测异常行为，并自动关联事务性能，以确定根本原因，包括与自定义元数据、应用程序版本或基础设施资源相关的根本原因。
Elasticsearch 机器学习自动化关联