实时了解您的 Kubernetes 生态系统
将来自您的 Kubernetes 集群以及在其上运行的工作负载的日志、指标和跟踪引入到一个统一的解决方案中。来自您的集群的动态服务发现、集中式代理管理和丰富的遥测数据使您能够快速识别应用程序、服务和环境的问题。
通过开箱即用的仪表板自动发现动态工作负载
动态工作负载需要动态监控，当您在容器中运行应用程序时，它们会变得短暂。Elastic 会自动发现这些变化，并让您密切关注您的 Kubernetes 服务和组件，无论它们在哪里运行，同时在摄取时进行元数据丰富，让您可以过滤、跟踪和识别系统的通用属性。在全面的开箱即用仪表板中查看这些更改和相关的指标、日志和分析。
利用开放标准
Elastic 集成原生支持 OpenTelemetry、Prometheus 和 Istio 等开放标准，用于指标和更多内容。使用 PromQL 来收集、转换和可视化您现有的 Prometheus 指标。
除了 Elastic Agent，还支持通过集成原生工具来摄取日志、指标和跟踪，并支持开放标准，包括用于指标和跟踪的 OpenTelemetry、Prometheus 指标和 Istio 指标，包括支持用于指标收集的 PromQL 查询。
从应用程序、Kubernetes 到云的端到端可见性
Elastic APM 不仅可以提供对您的应用程序服务的可见性，还可以将它们与相关的 Kubernetes 和云组件相关联。Elastic 机器学习还提供了对各层之间相互关联的问题的额外见解。
对您的整个生态系统进行深入分析
深入了解您的 Kubernetes 集群及其上运行的服务，包括 Kubernetes 节点、控制平面组件和您的工作负载。在上下文中快速导航到相关的日志、指标或跟踪，以实现更快、更有效的故障排除。
自信地操作您的 Kubernetes 架构
用于临时分析的相关和上下文体验降低了与分布式微服务架构相关的复杂性，并更容易发现问题。使用 Elastic 的机器学习功能来改进对 Kubernetes 集群的管理。
