什么是数据安全?
数据安全定义
数据安全是指组织保护其数字信息免遭未经授权的访问、使用、修改、损坏、利用、丢失和盗窃的过程。它是网络安全的必要组成部分,涉及实施工具和措施以确保数据的机密性、完整性和可用性。
随着网络威胁在全球范围内不断发展和增多,数据保护至关重要。组织需要数据安全来保护其公司和客户数据、知识产权、财务信息和其他有价值的数字资产免遭攻击。
需要安全措施的常见敏感数据类型包括
- 个人身份信息 (PII),包括姓名、地址、电话号码、社会安全号码和出生日期
- 财务数据,包括银行账户号码和信用卡信息
- 知识产权,包括专利、商业秘密以及版权和商标材料
- 健康信息,包括医疗记录、患者数据和处方信息
- 机密商业信息,包括销售和定价数据以及战略规划
为什么数据安全很重要?
数据安全不足会带来严重后果,包括财务和声誉损失。美国公司数据泄露的平均成本现已超过944 万美元1,83% 的组织1遭受过不止一次泄露。组织面临法律责任和潜在的毁灭性财务损失。高度可见的泄露会严重损害品牌形象,导致客户信任度下降。
仅在过去十年中,数据泄露就影响了许多世界上最知名的公司。最近的数据安全泄露事件针对苹果、Meta、推特等巨头,突出了各行各业都需要数据保护。2021 年,T-Mobile 发生数据泄露事件,影响了估计 7700 万人 - 将客户数据列在一个已知的网络犯罪论坛上,并导致 3.5 亿美元的和解协议。2 当前的数据安全趋势旨在减少安全泄露的影响和成本。
数据安全措施的类型
组织实施了多种常见的数据安全措施来保护其敏感数据。从广义上讲,它们包括
- 加密
加密是将数据转换为编码格式的过程,只有经过授权的人员才能使用密钥或密码读取和解密。目标是使攻击者几乎无法访问敏感信息,即使他们设法突破了保护它的安全措施。 - 访问控制
访问控制是组织可以采取的措施,以确保只有那些被授权访问特定级别数据和资源的人员才能访问。用户验证和身份验证方法可以包括密码、PIN、生物识别和安全令牌。 - 防火墙
防火墙是网络安全机制,它监控和控制进出流量,保护您的系统免受伤害。通过过滤掉未经授权的流量,防火墙有助于防止黑客和其他网络罪犯访问组织的数据。 - 防病毒软件
防病毒软件旨在检测、删除和隔离恶意软件、病毒和其他可能损害您的系统和数据安全的恶意软件。
法律和法规要求
强大的数据安全措施有助于防止可能导致泄露的网络威胁,包括黑客攻击、网络钓鱼、勒索软件和恶意软件攻击。它们还可以确保遵守各行业和全球不断变化的法律和法规要求,包括
- 欧洲通用数据保护条例 (GDPR)
- 加利福尼亚州消费者隐私法 (CCPA)
- 健康保险流通与责任法案 (HIPAA)
- 支付卡行业数据安全标准 (PCI DSS)
不遵守法规会导致巨额罚款、法律处罚和信任度下降。投资有效的 数据安全不仅仅是打勾,而是为了未来保护组织最宝贵的资产。理想的解决方案将满足您的整体安全需求和合规要求。
数据安全最佳实践
全面的数据安全策略涉及部署多种工具、技术和流程。数据加密、屏蔽、删除和擦除等高级解决方案也常被使用。
第一步是识别和分类组织的敏感数据。然后,建立一个明确的数据治理策略,定义访问和使用数据的标准。一旦您对关键数据有了牢固的掌控 - 包括数据在哪里,谁可以访问它,他们可以将它用于什么,以及为什么 - 您将更有利于实施安全解决方案。
同样重要的是要记住,有时威胁来自内部。无论是有意还是无意,人为错误经常是造成尴尬的数据泄露和违规的罪魁祸首。这使得严格的员工培训成为必须。
从网络安全角度来看,以下是一些我们建议采用的关键数据安全最佳实践
安全信息和事件管理 (SIEM)
安全信息和事件管理 (SIEM)是一种网络安全解决方案,用于检测和响应组织内部的威胁。SIEM 平台通过收集日志和事件数据,为安全分析师提供对 IT 环境的全面视图。
端点安全
端点安全是指保护连接到网络的设备(如笔记本电脑、服务器和移动设备)的实践,其目标是防止勒索软件和恶意软件,检测高级威胁,并为响应者提供重要的调查背景。
云安全
云安全是指保护云技术免受错误配置和违规的实践。正确的云安全解决方案将通过提供对云态势的丰富可见性来保护云部署。它将通过预防、检测和响应功能来保护云工作负载 - 所有这些都集成在一个解决方案中。
安全编排、自动化和响应 (SOAR)
安全编排、自动化和响应 (SOAR)使安全团队能够标准化和简化其组织对网络攻击和事件的响应。
扩展检测和响应 (XDR)
XDR,或扩展检测和响应,是一种用于威胁检测和响应的网络安全工具,它收集和关联来自 IT 环境中各种来源的数据,以提供一种对安全运营系统的一致、整体方法。
应用程序安全
应用程序安全是指保护应用程序的实践,无论它们是在云中、本地服务器上还是在客户端设备上运行。适当的应用程序安全确保应用程序中的数据是安全的,不会被盗。
网络安全
网络安全侧重于保护网络基础设施免遭滥用,部署包括防火墙、入侵防御/检测系统、网络分段和 VPN 在内的策略和策略。
威胁情报
威胁情报通过分析收集的数据,提供对攻击者活动、策略和目标的洞察,帮助安全团队防范网络攻击。
身份和访问管理
身份和访问管理,通常称为 IAM,是用于管理数字身份和用户访问的框架和技术,包括双因素和多因素身份验证以及特权访问管理。当与零信任相结合时,它们特别有效,零信任是一种网络安全框架,要求所有用户在访问数据、应用程序和其他系统之前进行身份验证。
数据安全未来趋势
数据安全的世界必然处于不断发展变化的状态,最好的 IT 团队不仅要领先于最新的威胁和漏洞,还要了解该领域的最新趋势和技术。随着数据的激增以及帮助创建、利用和存储数据的系统的日益复杂 - 以及云的快速采用和需要远程访问的空前数量的员工 - 对数据安全的威胁只会增加。
世界各地的组织都在大力投资数据安全的未来。以下是一些需要注意的行业重要趋势
- 身份验证趋势
多因素身份验证 (MFA) 的使用将继续增长,用户将被要求提供除密码之外的多种身份验证形式,包括安全令牌、指纹和其他生物识别信息,如面部识别或虹膜扫描。 - 特权趋势
最小特权原则 (PoLP) 将用户访问权限限制为执行其工作职责所需的仅有的数据和系统。可能被网络犯罪分子利用的不必要的特权将变得越来越少,因为组织有效地限制了因帐户被盗、内部威胁以及网络钓鱼和恶意软件攻击造成的损害。 - 分析趋势(人工智能)
人工智能 (AI) 和机器学习 (ML) 处于网络安全分析趋势的最前沿,系统越来越能够自动检测和阻止威胁,并实时检测异常。基于机器学习的行为分析也能够检测可疑用户活动。 - 云安全趋势
随着越来越多的组织将数据和应用程序迁移到云,确保云环境的安全将至关重要。除了云访问安全代理 (CASB) 之外,新兴技术之一是云原生应用程序保护平台 (CNAPP)。CNAPP 为云原生应用程序提供全面的安全控制,包括基于容器的应用程序和微服务,通过提供运行时保护、漏洞管理和合规性管理等功能,帮助组织保护其云原生应用程序。Elastic 提供将安全分析与 CNAPP 相结合的集成方法。
使用 Elastic 保护组织的数据
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保护:自动检测勒索软件和恶意软件,包括针对数据安全用例的预构建规则和预构建 ML 作业。安全功能,用于保护信息和管理对资源的访问,包括基于角色的访问控制。
调查:我们使您能够全面监控环境中的活动,并深入了解主机和云,包括文件完整性监控。
响应:通过完整的上下文和强大的搜索功能更快地响应。使用 Elastic,分析师拥有提高生产力和防止损害声誉的攻击所需的一切。以及自动响应操作,如远程主机隔离,隔离攻击以防止它们进入您的网络。
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