什么是数据安全?
数据安全定义
数据安全是指组织保护其数字信息免受未经授权的访问、使用、修改、损坏、利用、丢失和盗窃的过程。 它是网络安全的重要组成部分,涉及实施工具和措施以确保数据的机密性、完整性和可用性。
随着网络威胁在全球范围内不断演变和倍增,数据保护至关重要。组织需要数据安全来保护其公司和客户数据、知识产权、财务信息和其他有价值的数字资产免受攻击。
需要安全措施的常见敏感数据类型包括
- 个人身份信息 (PII),包括姓名、地址、电话号码、社会安全号码和出生日期
- 财务数据,包括银行帐号和信用卡信息
- 知识产权,包括专利、商业秘密以及版权和商标材料
- 健康信息,包括医疗记录、患者数据和处方信息
- 机密业务信息,包括销售和定价数据以及战略规划
为什么数据安全很重要?
数据安全不足可能会带来严重的后果,包括经济上和声誉上的损失。美国公司数据泄露的平均成本现在已经超过 944 万美元1,并且 83% 的组织1 发生过不止一次数据泄露。组织面临法律责任和潜在的灾难性经济损失。高度可见的违规行为会严重损害品牌形象,导致客户信任丧失。
仅在过去十年中,数据泄露就影响了世界上许多最著名的公司。最近的数据安全泄露事件针对了苹果、Meta、Twitter 等巨头,凸显了全面数据保护的必要性。 2021 年,T-Mobile 的数据泄露事件影响了约 7700 万人 — 在已知的网络犯罪论坛上列出了客户数据,并导致了 3.5 亿美元的和解。2 当前的数据安全趋势旨在减少安全漏洞的影响和成本。
数据安全措施的类型
组织实施多种常见类型的数据安全措施来保护其敏感数据。大致分类,它们包括
- 加密
加密是将数据转换为编码格式的过程,只有拥有密钥或密码的授权方才能读取和解密该格式。其目标是使不良行为者几乎不可能访问敏感信息,即使他们设法突破了保护它的安全措施。 - 访问控制
访问控制是组织可以采取的措施,以确保只有那些被适当授权访问某些级别的数据和资源的人员才能这样做。用户验证和身份验证方法可以包括密码、PIN 码、生物识别和安全令牌。 - 防火墙
防火墙是监控和控制传入和传出流量的网络安全机制,可以保护您的系统免受损害。通过过滤掉未经授权的流量,防火墙有助于防止黑客和其他网络犯罪分子访问组织的数据。 - 防病毒软件
防病毒软件旨在检测、删除和隔离恶意软件、病毒和其他威胁危害您的系统和数据安全的恶意软件。
法律和法规要求
强大的数据安全措施有助于防范可能导致违规的网络威胁,包括黑客攻击、网络钓鱼、勒索软件和恶意软件攻击。它们还可以确保符合行业和世界各地不断发展的一系列法律和法规要求,包括
- 欧洲的通用数据保护条例 (GDPR)
- 加利福尼亚州消费者保护法案 (CCPA)
- 健康保险流通与责任法案 (HIPAA)
- 支付卡行业数据安全标准 (PCI DSS)
不遵守法规可能会导致巨额罚款、法律处罚和信任丧失。投资于有效的数据安全不仅仅是为了勾选复选框,而是为了保护您组织未来最有价值的资产。理想的解决方案将满足您的整体安全需求和合规要求。
数据安全的最佳实践
全面的数据安全策略涉及部署多种工具、技术和流程。数据加密、掩码、编辑和擦除等高级解决方案也常被使用。
第一步是识别和分类您组织中的敏感数据。然后,建立一个清晰的数据治理政策,定义访问和正确使用的标准。一旦您对您的关键数据有了牢固的把握——包括它在哪里、谁有权访问它、他们可以用它做什么以及为什么——您将更有能力实施安全解决方案。
同样重要的是要记住,有时威胁来自内部。无论是有意还是无意,人为错误通常是令人尴尬的数据泄露和违规行为的罪魁祸首。这使得严格的员工培训成为必须。
从网络安全的角度来看,以下是我们建议采用的一些关键数据安全最佳实践:
安全信息和事件管理 (SIEM)
安全信息和事件管理 (SIEM)是一种用于检测和响应组织内威胁的网络安全解决方案。SIEM平台的工作原理是收集日志和事件数据,并为安全分析师提供其 IT 环境的全面视图。
终端安全
终端安全是一种保护连接到网络的设备(如笔记本电脑、服务器和移动设备)的做法,目的是防止勒索软件和恶意软件,检测高级威胁,并为响应者提供重要的调查背景信息。
云安全
云安全是一种保护云技术免受错误配置和违规行为侵害的做法。正确的云安全解决方案将通过提供对云态势的丰富可见性来保护云部署。它将通过预防、检测和响应功能来保护云工作负载——所有这些都在一个集成的解决方案中。
安全编排、自动化和响应 (SOAR)
安全编排、自动化和响应 (SOAR) 使安全团队能够标准化和简化其组织对网络攻击和事件的响应。
扩展检测和响应 (XDR)
XDR,或扩展检测和响应,是一种用于威胁检测和响应的网络安全工具,它收集并关联来自 IT 环境中各种来源的数据,以提供一种有凝聚力的、全面的安全运营系统方法。
应用程序安全
应用程序安全是一种保护应用程序的做法,无论是在云中、本地服务器上还是在客户端设备上运行。适当的应用程序安全可确保应用程序中的数据安全且不会被盗。
网络安全
网络安全侧重于保护网络基础设施免受滥用,部署包括防火墙、入侵防御/检测系统、网络分段和 VPN 在内的策略和战略。
威胁情报
威胁情报通过分析收集的数据来提供对攻击者的活动、策略和目标的见解,帮助安全团队防范网络攻击。
身份和访问管理
身份和访问管理(通常称为 IAM)是用于管理数字身份和用户访问的框架和技术,包括双因素和多因素身份验证以及特权访问管理。当它们与零信任相结合时,它们尤其有效。零信任是一种网络安全框架,要求所有用户在访问数据、应用程序和其他系统之前进行身份验证。
数据安全的未来趋势
数据安全领域必然处于不断发展的状态,优秀的 IT 团队不仅要领先于最新的威胁和漏洞,还要了解该领域新兴的趋势和技术。随着数据的激增以及帮助创建、利用和存储数据的系统日益复杂——以及云的快速普及和需要远程访问的员工数量空前——数据安全的威胁只会成倍增加。
世界各地的组织都在大力投资于数据安全的未来。以下是该行业中一些需要注意的重要趋势:
- 身份验证趋势
多因素身份验证 (MFA) 的使用只会继续增长,用户将被要求提供多种形式的身份证明(除了密码之外)才能访问系统,包括安全令牌、指纹和其他生物识别技术(如面部识别或虹膜扫描)。 - 权限趋势
最小权限原则 (PoLP) 将用户访问权限限制为仅执行其工作职责所必需的数据和系统。可能会被网络犯罪分子利用的不必要权限将变得越来越少,因为组织可以有效地限制来自被盗帐户、内部威胁以及网络钓鱼和恶意软件攻击造成的损害。 - 分析趋势(人工智能)
人工智能 (AI) 和机器学习 (ML) 处于网络安全分析趋势的最前沿,系统越来越能够自动检测和预防威胁以及实时检测异常。基于机器学习的行为分析也能够检测可疑的用户活动。 - 云安全趋势
随着越来越多的组织将其数据和应用程序迁移到云端,确保云环境的安全至关重要。除了云访问安全代理 (CASB) 之外,新兴技术之一是云原生应用程序保护平台 (CNAPP)。CNAPP 为云原生应用程序提供了一套全面的安全控制,包括基于容器的应用程序和微服务,通过提供运行时保护、漏洞管理和合规性管理等功能,帮助组织保护其云原生应用程序。Elastic 提供了一种将安全分析与 CNAPP 相结合的集成方法。
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