自动威胁防护

用于自动威胁防护的 Elastic Security

利用机器学习和行为分析阻止复杂攻击。阻止来自任何基础架构的勒索软件和恶意软件。提升 SecOps 成熟度以大规模阻止威胁。

Elastic Security alerting UI, with detection rules and machine learning jobs for automated protection

经安全专家验证

全球安全团队使用 Elastic Security 自动化威胁防护。

  • 客户聚焦

    橡树岭国家实验室利用 Elastic 机器学习保护世界上一些速度最快的计算机。

  • 客户聚焦

    "en": "Graduation cap", 
"cn": "毕业帽", 
"de": "Doktorhut", 
"es": "Birrete de graduación", 
"fr": "Mortier", 
"jp": "博士帽", 
"kr": "학사모", 
"pt": "Capelo"

    Elastic 使用与 MITRE ATT&CK® 一致的检测规则来保护一所主要大学的安全。

  • 客户聚焦

    Martin's Point Health Care 使用 Elastic 的统一终端安全来保护主机。

为什么选择 Elastic 进行自动威胁防护?

通过实时保护您的整个环境来降低风险。

  • 增强您的团队

    实施由 Elastic Security 研究人员和社区贡献者构建的保护措施。使覆盖范围与 MITRE ATT&CK 保持一致,以合理的方式增强您的安全态势。

  • 深度防护

    通过分层预防和检测来阻止攻击。通过集中分析和警报发现异常和威胁。使用 Elastic Agent 保护基础架构安全。

  • 保护每个系统

    保护主机和容器免受勒索软件、高级威胁等的侵害。广泛收集以实现跨遥测检测并立即采取行动。

通过自动威胁防护阻止攻击

通过与 MITRE ATT&CK 一致的集中式和基于代理的防护来预防和检测基于云或本地的威胁。

使用单个代理进行预防、检测和响应

使用 Elastic Agent 预防和检测威胁,利用 Elastic Security Labs 的专业知识。通过恶意行为防护(结合高级分析和定制响应措施)阻止复杂攻击。自动从受感染的系统中清除攻击痕迹。阻止快速演变的勒索软件和恶意软件。

The unified host protection features of Elastic Agent in Elastic Security

通过高级安全分析发现隐藏的威胁

通过跨不同数据源的机器学习发现可疑行为。揭露传统检测方法(包括恶意内部人员和高级持续性威胁)经常遗漏的对抗性活动。应用交钥匙机器学习作业以快速推进防护。

Prebuilt detection rules powering automated alerting in Elastic Security

通过警报检测已知威胁

在攻击生命周期的早期(在造成损害之前)通过 Elastic 威胁研究人员和社区成员磨练和共享的规则来揭示威胁。自动丰富和关联警报以确定最关键攻击的优先级。利用威胁情报来进一步提高保真度。

Elastic Security alerting overview and alerts status

满足您的安全用例

使用 Elastic Security 平台保护您的组织。

  • 持续监控

    全面了解您的攻击面。收集和规范化任何类型的数据。使用灵活的 UI 进行探索。

  • 调查和事件响应

    赋能 SOC 内外的人员。加速 SecOps 以阻止攻击并增强弹性。

  • 威胁狩猎

    利用机器学习洞察力启动狩猎。利用 PB 级丰富的数据。发现您预期的威胁以及您未预料到的威胁。

使用 Elastic 做更多事情

为所有类型的团队带来 Elastic 的速度、规模、相关性和简单性。

  • "all": "Elastic Security"

    安全

    快速、大规模地预防、检测和响应威胁。

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    可观测性

    在单个堆栈中分析日志、指标和 APM 跟踪。

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    为您的工作场所、网站或应用程序提供强大的搜索体验。