自动威胁防护
用于自动威胁防护的 Elastic Security
利用机器学习和行为分析阻止复杂攻击。阻止来自任何基础架构的勒索软件和恶意软件。提升 SecOps 成熟度以大规模阻止威胁。
经安全专家验证
全球安全团队使用 Elastic Security 自动化威胁防护。
客户聚焦
橡树岭国家实验室利用 Elastic 机器学习保护世界上一些速度最快的计算机。
客户聚焦
Elastic 使用与 MITRE ATT&CK® 一致的检测规则来保护一所主要大学的安全。
客户聚焦
Martin's Point Health Care 使用 Elastic 的统一终端安全来保护主机。
通过自动威胁防护阻止攻击
通过与 MITRE ATT&CK 一致的集中式和基于代理的防护来预防和检测基于云或本地的威胁。
使用单个代理进行预防、检测和响应
使用 Elastic Agent 预防和检测威胁,利用 Elastic Security Labs 的专业知识。通过恶意行为防护(结合高级分析和定制响应措施)阻止复杂攻击。自动从受感染的系统中清除攻击痕迹。阻止快速演变的勒索软件和恶意软件。
通过高级安全分析发现隐藏的威胁
通过跨不同数据源的机器学习发现可疑行为。揭露传统检测方法(包括恶意内部人员和高级持续性威胁)经常遗漏的对抗性活动。应用交钥匙机器学习作业以快速推进防护。
通过警报检测已知威胁
在攻击生命周期的早期(在造成损害之前)通过 Elastic 威胁研究人员和社区成员磨练和共享的规则来揭示威胁。自动丰富和关联警报以确定最关键攻击的优先级。利用威胁情报来进一步提高保真度。
使用 Elastic 做更多事情
为所有类型的团队带来 Elastic 的速度、规模、相关性和简单性。
安全
快速、大规模地预防、检测和响应威胁。
可观测性
在单个堆栈中分析日志、指标和 APM 跟踪。
企业搜索
为您的工作场所、网站或应用程序提供强大的搜索体验。