自动化威胁防护
用于自动化威胁防护的 Elastic 安全
利用机器学习和行为分析来阻止复杂的攻击。阻止来自任何基础设施的勒索软件和恶意软件。提升 SecOps 成熟度，大规模阻止威胁。
通过安全专家验证
全球安全团队使用 Elastic 安全自动化威胁防护。
客户聚焦
橡树岭国家实验室利用 Elastic 机器学习保护世界上一些最快的计算机。
客户聚焦
通过与 MITRE ATT&CK® 对齐的检测规则，Elastic 保护着一所主要大学的安全。
客户聚焦
KPN 每天搜索 400 亿个事件，并自动识别调查。
通过自动化威胁防护阻止攻击
通过与 MITRE ATT&CK 对齐的集中式和基于代理的保护来预防和检测基于云或本地的威胁。
使用单个代理进行预防、检测和响应
使用 Elastic Agent 预防和检测威胁，利用 Elastic 安全实验室的专业知识。通过恶意行为保护来破坏复杂的攻击——将高级分析和量身定制的响应操作相结合。自动从受感染的系统中删除攻击工件。阻止快速演变的勒索软件和恶意软件。
通过高级安全分析揭示隐藏的威胁
通过跨各种数据源的机器学习来发现可疑行为。暴露传统检测方法经常遗漏的对抗活动，包括恶意内部人员和高级持续威胁。应用现成的机器学习作业以快速推进保护。
通过警报检测已知威胁
在攻击生命周期的早期（在造成损害之前）发现威胁，使用 Elastic 威胁研究人员和社区成员精心设计和共享的规则。自动丰富和证实警报，以优先处理最关键的攻击。利用威胁情报以获得更高的保真度。
满足您的安全用例
使用 Elastic 安全平台保护您的组织。
使用 Elastic 做更多事情
将 Elastic 的速度、规模、相关性和简洁性带给各种类型的团队。
安全
快速且大规模地预防、检测和响应威胁。
可观测性
在单个堆栈中分析日志、指标和 APM 跟踪。
企业搜索
为您的工作场所、网站或应用程序提供强大的搜索体验。
