检索增强生成
使用 Elasticsearch 增强您的 RAG 工作流程
了解如何使用 Elastic 进行 RAG 工作流程来增强生成式 AI 体验。使用专有数据源轻松同步到实时信息,以获得最佳、最相关的生成式 AI 响应。
AI 搜索的每一项功能
Elastic 拥有构建 AI 驱动的搜索应用程序所需的工具。RAG 系统的每个组件都通过 Elasticsearch 实现,从数据摄取的连接器到一组精细的搜索检索和重新排名功能,以及通过我们的开放推理 API 进行灵活的模型访问。所有这一切都由快速、安全和可扩展的向量数据库提供支持。
总体经济影响™
经过验证的结果...
Forrester Consulting 对 Elasticsearch 的委托研究得出结论,客户每年每位员工节省 24 小时,并将总拥有成本降低 25%。了解您的组织如何通过 Elastic 提高生产力,同时降低成本。
搜索 — 实际应用
了解各组织如何开发关键任务的搜索体验,帮助用户准确找到他们想要的内容。
客户聚焦
“使用其他系统,需要两名全职人员才能维持正常运行。在这方面,Elasticsearch 的效率和可扩展性要高得多。新版本和功能使我们的 DevOps 团队能够在播客行业快速发展的关键时期从事高价值的工作。”
客户聚焦
“我惊讶于 Elastic 的开箱即用功能如此之多。有很多工具和功能可以改善我们用户的体验,而我们不必自己构建。”
客户聚焦
“语义搜索可以更好地理解上下文和意图,当市场上有如此多的其他信息来源时,这为我们带来了显著的竞争优势。”