向量搜索为下一代搜索体验提供动力
向量搜索为实现文本语义搜索或图像、视频或音频相似性搜索奠定了基础。通过依靠机器学习来编码您的数据，并应用生成式 AI 来创建更人性化的体验，检索您数据的相关上下文。
AI 游乐场
尝试一下
使用您自己的数据体验尖端的 AI 搜索功能。轻松测试和交换模型。了解如何使用 OpenAI、Amazon Bedrock 和 Anthropic 的 LLM，在您选择的平台上构建 RAG 系统。
个性化
个性化搜索
对用户行为和个人资料进行建模，并查找与用户表现出兴趣的项目相似的项目。这使您可以个性化推荐消费品、电影、音乐等，并动态地调整任何用户体验以适应个人或用户群。
自然语言处理
轻松使用 NLP
现代自然语言处理 (NLP) 让您可以丰富搜索体验。使用向量搜索来检索可配置的相关文档子集。在第二步中，使用问答转换器识别回答特定问题的段落，提取命名实体 (NER)，或通过应用情感分析来确定情感内容。
生成式 AI
转变搜索体验
利用来自您组织私有数据的特定于业务的信息（不仅仅是公开训练的数据）的大型语言模型 (LLM)。使用 Elasticsearch 来获得高度相关的上下文窗口，该窗口利用您的专有数据来改进 LLM 输出，并以安全、简洁、可操作和对话式的方式提供信息。
行业应用
向量搜索在各个行业的应用
利用学习到的向量表示和 LLM 提供创新的用户体验、自动化流程、加速根本原因分析并获得洞察力。
客户聚焦
我们的客户收获了益处
Elastic 的向量搜索使您能够负责任地实施下一代 ML/AI 驱动的搜索体验，实现规模化和企业级水平。 了解我们的客户如何使用向量搜索来实现他们的业务成果！
教育内容的语义搜索
“借助 Elasticsearch 中的向量搜索，我们可以更好地理解用户的意图，并返回针对其行业、组织和角色量身定制的课程。”
Jon Ducrou，Go1 工程高级副总裁
多媒体资产的快速搜索
“Elastic 在摄取时处理数据，使其自动为我们的 AI 系统做好准备，这一点非常有价值。 还有向量和嵌入功能，我们可以用作机器学习操作的构建模块。”
财富 500 强多媒体和创意软件公司工程总监
法律电子取证搜索
“我为我们通过投资在 RelativityOne 中利用 Elasticsearch 为客户带来的好处感到兴奋。 我们对为客户提供强大的、人工智能增强的搜索结果的潜力感到兴奋。”
Chris Brown，Relativity 首席产品官
简化客户服务
“我们工程师的反馈非常积极。 他们现在使用主题搜索来解决 90% 的服务请求。 他们可以通过轻松找到目标信息并比以前更快地解决问题来提供更好的客户体验。”
Sujith Joseph，思科系统首席企业搜索和云架构师
