Elastic 可观察性：监控 Kubernetes 集群

更深入地了解 Elastic 可观察性，以及如何使用 Elastic Cloud 摄取、查看和分析来自应用程序的客户日志的概述。

开始 14 天试用。访问 cloud.elastic.co 并创建帐户后，请观看此视频，了解如何在全球 50 多个支持的区域中启动您的第一个 Elastic 堆栈。

部署完成后，在 **可观察性** 选项卡下，选择 **监控 Kubernetes 集群** 并按照提供的指南操作。请务必查看此博客，了解更多关于 管理 Kubernetes 集群 的详细信息。

如果这是您第一次使用 Elastic，您需要将 Elastic 代理添加到要监控的 Kubernetes 集群并配置 Kubernetes 集成。

选择 **监控 Kubernetes 集群** 后，单击 **开始**，系统会提示您添加 Kubernetes 集成。

选择 **添加 Kubernetes** 后，系统会提示您完成 3 个简单的步骤来摄取您的 Kubernetes 数据。

首先，您需要使用 Kubernetes 集成 添加 Elastic 代理。虽然集成预设为收集所有 Kubernetes 数据，但您可以选择仅收集所需的数据（例如，Pod 指标、容器日志等）。

有关使用 Elastic 代理的 Kubernetes 集成可以为您做什么的概述，请查看此 博客。

除了标准的 Kubernetes 组件外，Elastic 代理的 Kubernetes 集成还支持从 kube-state-metrics (ksm) 收集数据，ksm 是一个广受欢迎的监控 Kubernetes 集群的补充；ksm 在大多数 Kubernetes 发行版中并非默认提供，您需要单独 安装它。

有关如何在 Kubernetes 上运行 Elastic 代理的更多信息，请参阅 文档。

可以在 Elastic 的 Discover 功能中搜索和分析 Kubernetes 日志。要利用 **Discover**，请导航到左侧菜单，并在 **分析** 下选择 **Discover**。

在这里，我们可以看到如何搜索、查看和分析 Kubernetes 日志

此外，我们还可以查看 Discover 中的指标

此外，还有各种开箱即用的 Kubernetes 仪表板，允许您在 Kibana 中分析 Kubernetes 指标。只需导航到左侧 **分析** 下的 **仪表板**，然后搜索 **Kubernetes** 即可。

如果我们查看 **Kubernetes 概述**，我们可以看到整个 Kubernetes 集群的指标。所有节点、Pod 以及 CPU 和内存使用情况。

Kibana 允许您使用交互式仪表板分析日志，以得出见解、自动化工作流程、查找异常和趋势等等。请务必探索下面的教程库，并熟悉 Kibana，以便您可以自定义或创建自己的仪表板。

选择 **分析** 下的 **仪表板** 后，您还可以创建仪表板并根据需要自定义新的开箱即用仪表板。

如果您遇到困难，请查看此 引导游览，了解如何导入数据。

了解有关 Kibana 以及创建仪表板和使用 Discover 的更多信息。

设置警报

在左侧导航栏的 **可观察性** 下，接下来您需要选择 **警报** 和 **创建规则**。这将允许您在发生各种事件时（例如，延迟异常、指标聚合超过阈值等）通过电子邮件、Jira、Slack 等方式接收通知。

利用机器学习来发现见解

在开始本节之前，请确保您已将节点部署到机器学习。

最后，导航到菜单中 **分析** 下的 **机器学习**。在 **机器学习概述** 页面左侧菜单的 **异常检测** 下，选择 **作业** 以创建机器学习作业。例如，通过设置机器学习作业，您将不再需要在内存使用率达到特定百分比（例如，50%、80% 等）时发出警报，而是会知道何时使用率不正常。

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