搜索相关性

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Elasticsearch 会为每个文档分配一个相关性或分数,因此您可以将搜索范围缩小到具有最相关结果的文档。分数越高,与您的查询匹配度越高。

此示例演示如何使用 Discover 按相关性从高到低的顺序列出文档。此示例使用示例航班数据集,您也可以使用自己的数据。

  1. Discover 中,打开数据视图下拉列表,然后选择要使用的数据。

    对于示例航班数据,将数据视图设置为 Kibana 示例数据航班

  2. 运行您的搜索。对于示例数据,请尝试

    Warsaw OR Venice OR Clear
  3. 如果看不到任何结果,请展开时间范围,例如到 最近 7 天
  4. 从侧边栏的 元字段 列表中,添加 _score
  5. 将您需要的任何其他字段添加到文档表中。

    此时,您正在按 `timestamp` 字段排序。

  6. 要关闭按 timestamp 字段排序,请单击 字段已排序 选项,然后单击 清除排序
  7. 打开 选择要排序的字段 菜单,然后单击 _score
  8. 选择 高-低

    Field sorting popover

    您的表格现在按相关性从高到低对文档进行排序。

    Documents are sorted from most relevant to least relevant.