局限性
编辑局限性
编辑- [预览] 此功能为技术预览版，可能会在未来的版本中更改或删除。Elastic 将努力修复任何问题，但技术预览版中的功能不受官方 GA 功能的支持 SLA 的约束。 通过 APM Server 接收 OpenTelemetry 日志的功能为技术预览版。
- 应用程序日志数据流 (
app_logs) 已禁用动态映射。这意味着禁用自动检测和新字段的映射（请参阅问题 #9093）。
APM Server 支持 OTLP/gRPC 和 OTLP/HTTP 协议以及 ProtoBuf 有效负载。APM Server 尚不支持 OTLP/HTTP 的 JSON 编码。
用于 Elastic 的 OpenTelemetry Collector 导出器 已被弃用，并被 Elastic 可观察性中对 OpenTelemetry Line Protocol (OTLP) 的原生支持所取代。
OpenTelemetry Collector 的 Elasticsearch 导出器（与上述旧版导出器不同）不应与 Elastic APM 和 Elastic 可观察性一起使用。请改用 上游 OpenTelemetry Collector 和语言 SDK。
基于尾部的采样允许在完成跟踪的所有 span 后做出采样决策。这允许更强大和更明智的采样规则。
将 OpenTelemetry 与 Elastic APM 一起使用时，有两种不同的基于尾部采样的实现可用
- 在 OpenTelemetry Collector 中使用 tailsamplingprocessor 进行基于尾部的采样
- Elastic APM 后端的原生基于尾部的采样
在 OpenTelemetry Collector 中使用 tailsamplingprocessor 存在一个重要的限制。Elastic 的 APM 后端根据传入的 span 事件计算 span 和事务指标。这些指标在 100% 采样场景中是准确的。在概率采样场景中，Elastic 的 APM 后端会收到关于 span 采样率的通知，并且可以根据传入的部分数据推断吞吐量指标。然而，由于规则可能更复杂，并且 OpenTelemetry Collector 不向 Elastic 后端提供可用于数据推断的采样概率信息，因此基于尾部的采样没有明确的采样决策概率。因此，Elastic APM 无法正确推断从 OpenTelemetry Collector 中基于尾部采样的 span 事件派生的吞吐量和计数指标。在这些情况下，派生的吞吐量和计数指标很可能不准确。
因此，我们建议在与 OpenTelemetry 集成时使用 Elastic 的原生基于尾部的采样。