在 Kibana 中，您可以在 Stack Management > 机器学习任务 中导出和导入您的机器学习任务和数据源配置详细信息。例如，您可以从测试环境中导出任务，然后将其导入到生产环境中。
导出的文件包含配置详细信息；它不包含机器学习模型。对于异常检测，您必须导入并运行该任务，以构建适合新环境的模型。对于数据框分析，经过训练的模型是可移植的，并且可以在集群之间传输，如 导出和导入模型 中所述。
在成功导入和运行您的任务之前，您必须执行一些其他操作
- 异常检测数据源和数据框分析源索引使用的 Kibana 数据视图 必须存在；否则，导入将失败。
- 如果您的异常检测任务使用带有筛选列表的自定义规则，则筛选列表必须存在；否则，导入将失败。要创建筛选列表，请使用 Kibana 或 创建筛选器 API。
- 如果您的异常检测任务与日历相关联，则必须在新环境中创建日历，并将导入的任务添加到该日历。使用 Kibana 或 创建日历、向日历添加事件和 向日历添加任务 API。