潜在数据泄露活动至异常目标端口
编辑潜在数据泄露活动至异常目标端口
编辑机器学习作业检测到数据泄露至特定目标端口。超出组织正常流量模式的数据传输模式可能表明通过命令和控制通道进行泄露。
规则类型: machine_learning
规则索引: 无
严重性: 低
风险评分: 21
运行频率: 15 分钟
搜索索引从: now-6h ( Date Math 格式，另请参阅 额外的回溯时间)
每次执行的最大警报数: 100
参考:
标签:
- 使用案例：数据泄露检测
- 规则类型：ML
- 规则类型：机器学习
- 战术：数据泄露
版本: 4
规则作者:
- Elastic
规则许可证: Elastic License v2
设置
编辑设置
该规则需要安装数据泄露检测集成资产，以及由 Elastic Defend 和网络数据包捕获（仅限网络事件）等集成收集的网络和文件事件。
数据泄露检测设置
数据泄露检测集成通过识别网络和文件事件中的异常来检测数据泄露活动。异常是使用 Elastic 的异常检测功能检测到的。
先决条件要求
- 数据泄露检测需要 Fleet。
- 要配置 Fleet Server，请参阅文档。
- 由 Elastic Defend 或 网络数据包捕获集成收集的网络事件。
- 要安装 Elastic Defend，请参阅文档。
- 要将网络数据包捕获集成添加到 Elastic Agent 策略，请参阅本指南。
应执行以下步骤来安装与数据泄露检测集成关联的资产
- 转到 Kibana 主页。在“管理”下，单击“集成”。
- 在查询栏中，搜索“数据泄露检测”，然后选择集成以查看有关它的更多详细信息。
- 按照 安装 部分下的说明进行操作。
- 为了使此规则生效，请完成直到 添加预配置的异常检测作业 的说明。
框架: MITRE ATT&CKTM
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战术
- 名称：数据泄露
- ID：TA0010
- 参考 URL: https://attack.mitre.org/tactics/TA0010/
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技术
- 名称：通过 C2 通道泄露
- ID：T1041
- 参考 URL: https://attack.mitre.org/techniques/T1041/