降采样
编辑降采样
编辑允许的阶段：热，温，冷。
聚合时间序列 (TSDS) 索引，并为每个指标字段存储按配置的时间间隔分组的预计算统计摘要（min、max、sum、value_count 和 avg）。例如，一个每 10 秒采样一次指标的 TSDS 索引可以被降采样为一个小时的索引。一个小时间隔内的所有文档都会被汇总并存储为单个文档，并存储在降采样索引中。
此操作对应于 降采样 API。
生成的降采样索引的名称是 downsample-<original-index-name>-<random-uuid>。如果 ILM 对数据流的后备索引执行 downsample 操作，则降采样索引将成为同一数据流的后备索引，而源索引将被删除。
要在 hot 阶段使用 downsample 操作，rollover 操作必须存在。如果未配置滚动更新操作，ILM 将拒绝该策略。
示例
编辑resp = client.ilm.put_lifecycle(
name="datastream_policy",
policy={
"phases": {
"hot": {
"actions": {
"rollover": {
"max_docs": 1
},
"downsample": {
"fixed_interval": "1h"
}
}
}
}
},
)
print(resp)
response = client.ilm.put_lifecycle(
policy: 'datastream_policy',
body: {
policy: {
phases: {
hot: {
actions: {
rollover: {
max_docs: 1
},
downsample: {
fixed_interval: '1h'
}
}
}
}
}
}
)
puts response
const response = await client.ilm.putLifecycle({
name: "datastream_policy",
policy: {
phases: {
hot: {
actions: {
rollover: {
max_docs: 1,
},
downsample: {
fixed_interval: "1h",
},
},
},
},
},
});
console.log(response);
PUT _ilm/policy/datastream_policy
{
"policy": {
"phases": {
"hot": {
"actions": {
"rollover": {
"max_docs": 1
},
"downsample": {
"fixed_interval": "1h"
}
}
}
}
}
}