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获取异常检测作业模型快照升级统计信息 API

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获取异常检测作业模型快照升级统计信息 API

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检索异常检测作业模型快照升级的使用信息。

请求

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GET _ml/anomaly_detectors/<job_id>/model_snapshots/<snapshot_id>/_upgrade/_stats

GET _ml/anomaly_detectors/<job_id>,<job_id>/model_snapshots/_all/_upgrade/_stats

GET _ml/anomaly_detectors/_all/model_snapshots/_all/_upgrade/_stats

先决条件

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需要 monitor_ml 集群权限。此权限包含在 machine_learning_user 内置角色中。

描述

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异常检测作业模型快照升级是临时的。只会返回在调用此 API 时正在进行的升级。

路径参数

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<job_id>

(字符串) 异常检测作业的标识符。它可以是作业标识符、组名称或通配符表达式。

<snapshot_id>

(字符串) 模型快照的标识符。

您可以通过使用逗号分隔的快照 ID 列表在单个 API 请求中获取多个异常检测作业模型快照升级的统计信息。您也可以使用通配符表达式或 _all。

查询参数

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allow_no_match

(可选，布尔值) 指定在请求时执行的操作

包含通配符表达式，并且没有匹配的作业。
包含 _all 字符串或没有标识符，并且没有匹配项。
包含通配符表达式，并且只有部分匹配项。

默认值为 true，当没有匹配项时返回一个空的 jobs 数组，当有部分匹配项时返回结果的子集。如果此参数为 false，则当没有匹配项或只有部分匹配项时，请求将返回 404 状态代码。

响应体

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该 API 返回一个异常检测作业模型快照升级状态对象的数组。所有这些属性都是信息性的；您不能更新它们的值。

assignment_explanation

(字符串) 仅对于启动的数据馈送，包含与选择节点相关的消息。

job_id

(字符串) 异常检测作业的标识符。

node

(对象) 包含运行升级任务的节点的属性。此信息仅适用于分配给节点的升级任务。

详细信息

attributes: (对象) 列出节点属性，例如 ml.machine_memory 或 ml.max_open_jobs 设置。
ephemeral_id: (字符串) 节点的临时 ID。
id: (字符串) 节点的唯一标识符。
name: (字符串) 节点名称。例如，0-o0tOo。
transport_address: (字符串) 接受传输 HTTP 连接的主机和端口。

snapshot_id

(字符串) 唯一标识模型快照的数字字符串。例如，1575402236000。

state

(字符串) loading_old_state、saving_new_state、stopped 或 failed 之一。

响应代码

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404 (缺少资源): 如果 allow_no_match 为 false，则此代码表示没有与请求匹配的资源，或只有部分匹配项。

示例

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resp = client.ml.get_model_snapshot_upgrade_stats(
    job_id="low_request_rate",
    snapshot_id="_all",
)
print(resp)

response = client.ml.get_model_snapshot_upgrade_stats(
  job_id: 'low_request_rate',
  snapshot_id: '_all'
)
puts response

const response = await client.ml.getModelSnapshotUpgradeStats({
  job_id: "low_request_rate",
  snapshot_id: "_all",
});
console.log(response);

GET _ml/anomaly_detectors/low_request_rate/model_snapshots/_all/_upgrade/_stats

该 API 返回以下结果

{
  "count" : 1,
  "model_snapshot_upgrades" : [
    {
      "job_id" : "low_request_rate",
      "snapshot_id" : "1828371",
      "state" : "saving_new_state",
      "node" : {
        "id" : "7bmMXyWCRs-TuPfGJJ_yMw",
        "name" : "node-0",
        "ephemeral_id" : "hoXMLZB0RWKfR9UPPUCxXX",
        "transport_address" : "127.0.0.1:9300",
        "attributes" : {
          "ml.machine_memory" : "17179869184",
          "ml.max_open_jobs" : "512"
        }
      },
      "assignment_explanation" : ""
    }
  ]
}

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