升级模型快照 API
编辑升级模型快照 API
编辑将异常检测模型快照升级到最新的主版本。
从 Elasticsearch 8.10.0 开始，使用新的版本号来跟踪机器学习插件中的配置和状态更改。这个新的版本号与产品版本分离，并且会独立递增。
请求
编辑POST _ml/anomaly_detectors/<job_id>/model_snapshots/<snapshot_id>/_upgrade
前提条件
编辑- 需要
manage_ml集群特权。此特权包含在machine_learning_admin内置角色中。 - 升级的快照的版本必须与前一个主要版本匹配。
- 升级的快照不能是当前异常检测作业快照。
描述
编辑随着时间的推移，旧的快照格式会被弃用和删除。异常检测作业仅支持来自当前或前一个主要版本的快照。
此 API 提供了一种将快照升级到当前主要版本的方法。这有助于为升级到下一个主要版本准备集群。
每个异常检测作业一次只能升级一个快照，并且升级的快照不能是异常检测作业的当前快照。
路径参数
编辑-
<job_id> - （必需，字符串）异常检测作业的标识符。
-
<snapshot_id> - （必需，字符串）模型快照的标识符。
查询参数
编辑-
timeout - （可选，时间）控制等待请求完成的时间。默认值为 30 分钟。
-
wait_for_completion - （可选，布尔值）如果为 true，则 API 将在升级完成之前不会响应。否则，它会在升级任务分配给节点后立即响应。默认为 false。
响应体
编辑-
node - （字符串）如果升级任务仍在运行，则为分配的节点的 ID。
-
completed - （布尔值）如果为 true，则表示任务已完成。如果为 false，则表示仍在运行。
示例
编辑resp = client.ml.upgrade_job_snapshot(
job_id="low_request_rate",
snapshot_id="1828371",
timeout="45m",
wait_for_completion=True,
)
print(resp)
const response = await client.ml.upgradeJobSnapshot({
job_id: "low_request_rate",
snapshot_id: 1828371,
timeout: "45m",
wait_for_completion: "true",
});
console.log(response);
POST _ml/anomaly_detectors/low_request_rate/model_snapshots/1828371/_upgrade?timeout=45m&wait_for_completion=true
当快照升级开始时，您会收到以下结果
{
"completed" : false,
"node" : "node-1"
}