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Elastic 文档 ›Elasticsearch 指南 [8.17] ›REST API ›索引 API

索引段 API

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索引段 API

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返回有关索引分片中 Lucene 段的底层信息。对于数据流，该 API 返回有关流的后备索引的信息。

resp = client.indices.segments(
    index="my-index-000001",
)
print(resp)
response = client.indices.segments(
  index: 'my-index-000001'
)
puts response
const response = await client.indices.segments({
  index: "my-index-000001",
});
console.log(response);
GET /my-index-000001/_segments
Copy as curlTry in Elastic 

请求

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GET /<目标>/_segments

GET /_segments

先决条件

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  • 如果启用了 Elasticsearch 安全功能，则你必须具有目标数据流、索引或别名的 monitor 或 manage 索引权限。

路径参数

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<目标>
（可选，字符串）用于限制请求的数据流、索引和别名的逗号分隔列表。支持通配符 (*)。要定位所有数据流和索引，请省略此参数或使用 * 或 _all。

查询参数

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<vector_formats>
（可选，布尔值）如果为 true，则每个段中字段使用的向量格式列表将包含在输出的 attributes 中。默认为 false。
allow_no_indices

（可选，布尔值）如果为 false，则当任何通配符表达式、索引别名或 _all 值仅定位到缺失或关闭的索引时，请求将返回错误。即使请求定位到其他打开的索引，此行为也适用。例如，如果一个索引以 foo 开头，但没有索引以 bar 开头，则定位到 foo*,bar* 的请求将返回错误。

默认为 true。

expand_wildcards

（可选，字符串）通配符模式可以匹配的索引类型。如果请求可以定位到数据流，则此参数确定通配符表达式是否匹配隐藏的数据流。支持逗号分隔的值，例如 open,hidden。有效值包括

all
匹配任何数据流或索引，包括隐藏的。
open
匹配打开的、非隐藏的索引。也匹配任何非隐藏的数据流。
closed
匹配关闭的、非隐藏的索引。也匹配任何非隐藏的数据流。数据流无法关闭。
hidden
匹配隐藏的数据流和隐藏的索引。必须与 open、closed 或两者结合使用。
none
不接受通配符模式。

默认为 open。

ignore_unavailable
（可选，布尔值）如果为 false，则当请求定位到缺失或关闭的索引时，请求将返回错误。默认为 false。

响应体

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<段>
（字符串）段的名称，例如 _0。段名称源自段的生成，并在内部用于在分片的目录中创建文件名。
generation
（整数）生成编号，例如 0。Elasticsearch 为写入的每个段递增此生成编号。然后，Elasticsearch 使用此编号来派生段名称。
num_docs
（整数）Lucene 报告的文档数。这不包括已删除的文档，并且将任何 嵌套文档 与其父文档分开计数。它也不包括最近索引的且尚未属于段的文档。
deleted_docs
（整数）Lucene 报告的已删除文档数，该数字可能高于或低于你执行的删除操作数。此数字不包括最近执行的且尚未属于段的删除。如果这样做有意义，自动合并过程会清理已删除的文档。此外，Elasticsearch 创建额外的已删除文档，以在内部跟踪分片上的操作的最近历史记录。
size_in_bytes
（整数）段使用的磁盘空间，例如 50kb。
committed

（布尔值）如果为 true，则段已同步到磁盘。同步的段可以在硬重启后继续存在。

如果为 false，则未提交的段中的数据也存储在事务日志中，以便 Elasticsearch 能够在下次启动时重播更改。

search

（布尔值）如果为 true，则该段可搜索。

如果为 false，则该段很可能已写入磁盘，但需要刷新才能进行搜索。

version
（字符串）用于写入段的 Lucene 版本。
compound
（布尔值）如果为 true，则 Lucene 将段中的所有文件合并到一个文件中以保存文件描述符。
attributes
（对象）包含有关 (i) 是否启用了高压缩，(ii) 每个字段的向量格式的信息。

示例

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获取特定数据流或索引的段信息

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resp = client.indices.segments(
    index="test",
)
print(resp)
response = client.indices.segments(
  index: 'test'
)
puts response
const response = await client.indices.segments({
  index: "test",
});
console.log(response);
GET /test/_segments
Copy as curlTry in Elastic 

获取多个数据流和索引的段信息

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resp = client.indices.segments(
    index="test1,test2",
)
print(resp)
response = client.indices.segments(
  index: 'test1,test2'
)
puts response
const response = await client.indices.segments({
  index: "test1,test2",
});
console.log(response);
GET /test1,test2/_segments
Copy as curlTry in Elastic 

获取集群中所有数据流和索引的段信息

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resp = client.indices.segments()
print(resp)
response = client.indices.segments
puts response
const response = await client.indices.segments();
console.log(response);
GET /_segments
Copy as curlTry in Elastic 

API 返回以下响应

{
  "_shards": ...
  "indices": {
    "test": {
      "shards": {
        "0": [
          {
            "routing": {
              "state": "STARTED",
              "primary": true,
              "node": "zDC_RorJQCao9xf9pg3Fvw"
            },
            "num_committed_segments": 0,
            "num_search_segments": 1,
            "segments": {
              "_0": {
                "generation": 0,
                "num_docs": 1,
                "deleted_docs": 0,
                "size_in_bytes": 3800,
                "committed": false,
                "search": true,
                "version": "7.0.0",
                "compound": true,
                "attributes": {
                }
              }
            }
          }
        ]
      }
    }
  }
}
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