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停止已训练模型部署 API

停止已训练模型的部署。

POST _ml/trained_models/<deployment_id>/deployment/_stop

需要 manage_ml 集群权限。此权限包含在 machine_learning_admin 内置角色中。

只有 PyTorch model_type 的已训练模型才需要部署。

allow_no_match

(可选，布尔值) 指定当请求

默认值为 true，当没有匹配项时返回一个空数组，当有部分匹配项时返回结果的子集。如果此参数为 false，则当没有匹配项或只有部分匹配项时，请求返回 404 状态代码。

force

(可选，布尔值) 如果为 true，即使部署或其模型别名之一被摄取管道引用，也会停止部署。您必须重新启动模型部署才能使用这些管道。

finish_pending_work

(可选，布尔值) 如果为 true，则在完成任何排队的工作后停止部署。默认为 false。

以下示例停止 my_model_for_search 部署

resp = client.ml.stop_trained_model_deployment(
    model_id="my_model_for_search",
)
print(resp)

response = client.ml.stop_trained_model_deployment(
  model_id: 'my_model_for_search'
)
puts response

const response = await client.ml.stopTrainedModelDeployment({
  model_id: "my_model_for_search",
});
console.log(response);

POST _ml/trained_models/my_model_for_search/deployment/_stop