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合并

Elasticsearch 中的分片是一个 Lucene 索引，而 Lucene 索引又被分解为段。段是索引中存储索引数据的内部存储元素，且是不可变的。较小的段会定期合并为较大的段，以保持索引大小并清除删除。

合并过程使用自动节流来平衡合并和其他活动（如搜索）之间的硬件资源使用。

合并调度器（ConcurrentMergeScheduler）在需要时控制合并操作的执行。合并在单独的线程中运行，当达到最大线程数时，后续的合并将等待直到有合并线程可用。

合并调度器支持以下动态设置：

index.merge.scheduler.max_thread_count: 单个分片上可以同时进行合并的最大线程数。默认为 Math.max(1, Math.min(4, <<node.processors, node.processors>> / 2))，这对于良好的固态硬盘 (SSD) 来说效果很好。如果您的索引位于旋转盘驱动器上，请将此值减少到 1。